考勤系统开发背景：初期的考勤系统是基于人工考勤和机械打孔来进行的，这种考勤数据的收集不但会浪费大量人力，而且还容易产生错误数据或虚假数据。随着信息技术的发展，又出现了基于条形码、IC卡、感应卡和指纹的考勤系统，这些考勤系统大都基于电脑来对员工实行考勤管理。
人脸识别技术：生物特征识别是指对人体特征进行数字化测量进行人员识别的技术。可用于生物识别的人体组织包括指纹、人脸、虹膜、掌纹和声音等，它们可以用于身份识别。人脸识别技术是生物特征识别技术的一部分。与其它生物特征识别相比，人脸识别具有直接的、友好的、方便的和非侵入性的优点，具有很广阔的应用前景。人脸识别过程中的重要一环是人脸检测，它根据人脸特征点对人脸区域进行定位。被检查出的人脸经过裁剪处理，基于人脸库和人脸识别算法，来确定被检测人员的身份。
人脸识别的意义：人脸识别的研究具有理论和技术的重要意义。一是促进人类的对人脸本身特征的理解；二是能满足人工智能应用的需要。基于人脸识别技术、摄像技术、图像数据传输技术及计算机数据处理技术，可建立自动人脸图像识别系统，该系统具有广泛的应用领域和前景。同时，人脸识别和其它成熟的识别方法相比具有非攻击、成本低、安装方便和无需人工参与的优点。
人脸识别流程图
人脸识别的关键技术：人脸识别总体上来说包括三个方面的内容，即人脸检测、人脸跟踪及人脸对比。人脸识别过程中所使用的主要的技术包括人脸检测技术、人脸跟踪技术和人脸对比技术。
基于人脸识别的考勤系统设计：本系统由摄像头、网关、应用服务器和数据库服务器4部分组成。整个系统的设计以遵循TCP/IP协议的以太网作为传输媒介，通过一个交换机将分布在不同地方的摄像头和网关连入局域网。摄像头主要进行人脸原始图像的采集，并通过网络传输至应用服务器。在应用服务器中可以进行获取人脸信息与数据库人脸信息的比对，并根据已定的规则生成相应的考勤记录。
基于人脸识别考勤系统系统硬件连接图
基于人脸识别的考勤系统流程
人脸识别考勤系统功能设计：为了满足企业的需求，所开发的人脸识别考勤系统主要设计了用户管理、考勤管理和留言管理等功能。
用户管理示意图
考勤系统的硬件实现：基于人脸识别技术的考勤系统部署所涉及的硬件包括摄像头、人脸识别网关设备、局域网数据通信设备和相关的数据库及Web服务器。
考勤系统的软件实现：如图17-12，利用笔记本电脑一台（含摄像头）、Web服务器、数据库服务器（MySQL）等对所开发的考勤系统实现进行测试。模仿员工考勤流程，具体步骤包括：1）采集并训练员工的人脸库以供考勤对比识别时使用。2）通过人脸识别，收集考勤数据。3）考勤结果返回并传送到数据库。4）考勤管理系统的管理展示。
考勤系统软件实现测试流程