如果使用了MQ，每秒百万个请求写入MQ，因为JD系统每秒能处理1W+的请求，JD系统处理完然后再去MQ里面，再拉取1W+的请求处理，每次不要超过自己能处理的最大请求量就ok，这样下来，等到八点高峰期的时候，系统也不会挂掉，但是近一个小时内，系统处理请求的速度是肯定赶不上用户的并发请求的，所以都会积压在MQ中，甚至可能积压千万条，但是高峰期过后，每秒只会有一千多的并发请求进入MQ，但是JD系统还是会以每秒1W+的速度处理请求，所以高峰期一过，JD系统会很快消化掉积压在MQ的请求，在用户那边可能也就是等的时间长一点，但是绝对不会让系统挂掉。
系统解耦，异步调用，流量削峰。
缺点①系统可用性降低： 系统引入的外部依赖越多，系统要面对的风险越高，拿场景一来说，本来ABCD四个系统配合的好好的，没啥问题，但是你偏要弄个MQ进来插一脚，虽然好处挺多，但是万一MQ挂掉了呢，那样你系统不也就挂掉了。
②系统复杂程度提高： 非要加个MQ进来，如何保证没有重复消费呢？如何处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序？问题太多。
③一致性的问题： A系统处理完再传递给MQ就直接返回成功了，用户以为你这个请求成功了，但是，如果在BCD的系统里，BC两个系统写库成功，D系统写库失败了怎么办，这样就导致数据不一致了。
所以。消息队列其实是一套非常复杂的架构，你在享受MQ带来的好处的同时，也要做各种技术方案把MQ带来的一系列的问题解决掉，等一切都做好之后，系统的复杂程度硬生生提高了一个等级。
四大主流MQ（kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ）优缺点比对综上所述，各种对比之后，我个人倾向于是：
一般的业务系统要引入MQ，最早大家都用ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了；
后来大家开始用RabbitMQ，但是确实erlang语言阻止了大量的java工程师去深入研究和掌控他，对公司而言，几乎处于不可控的状态，但是确实人是开源的，比较稳定的支持，活跃度也高；
不过现在确实越来越多的公司，会去用RocketMQ，确实很不错，但是我提醒一下自己想好社区万一突然黄掉的风险，对自己公司技术实力有绝对自信的，我推荐用RocketMQ，否则回去老老实实用RabbitMQ吧，人是活跃开源社区，绝对不会黄。
所以中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用RabbitMQ是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用RocketMQ是很好的选择