点云上的深度学习及其在三维场景理解中的应用(PPT内容整理PointNet)

  这篇博客主要是整理了PointNet提出者祁芮中台介绍PointNet、PointNet++、Frustum PointNets的PPT内容,内容包括如何将点云进行深度学习,如何设计新型的网络架构,如何将架构应用的3D场景理解。

作者主页:https://stanford.edu/~rqi/
B站视频:https://www.bilibili.com/s/video/BV1HE411g7tA
PPT下载链接:https://pan.baidu.com/s/105MRbBmCv4Tj6GYTMbS67w 提取码:z930
参考:https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html

  该PPT中涉及到的文献有:

PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
Frustum PointNets:Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data

点云上的深度学习及其在三维场景理解中的应用(PPT内容整理PointNet)

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