本篇文章主要讲述分布式ID生成算法中最出名的Snowflake算法。搞.NET开发的，数据库主键最常见的就是int类型的自增主键和GUID类型的uniqueidentifier。
那么为何还要引入snowflake呢？
自增主键是解决主键生成的最简单方案，它有如下优势：
数据库本身负责主键生成，效率高
数据库本身保证主键顺序递增，方便存储和检索
相对应的，它也有如下缺点：
严重依赖数据库服务
强顺序递增，不易横向扩展
分库分表很难处理
不方便导入数据
上层应用在插入数据时，如果需要获知主键，必须再次查询
总结来说，INT自增主键在单机性能和主键严格递增上由很大的优势，但是在扩展性和分布式数据库上有较大限制
GUID主键GUID（全局唯一标识符，Globally Unique Identifier）为128位（16字节），它使用太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字根据算法动态生成，理论上可以有2^128个结果，
所以产生2个相同的ID的几率非常小。
它的优点如下：
应用生成，解放服务器压力
生成的ID可以做到全库唯一，方便数据库分库分表、数据导入
缺点也很明显：
16字节太长，浪费空间
非顺序递增，增加数据库存储和检索开销
在做数据库主键选则时，如果系统较小，业务逻辑相对简单，可以考虑使用自增主键；如果业务复杂，涉及到分库分表分布式等，建议考虑GUID。如果认为GUID的缺点太影响使用，
可以考虑马上开始重点介绍的分布式ID生成算法 Snowflake
Snowflake是由Twitter提出并首先使用的分布式ID生成算法，使用它来生成分布式趋势递增的Id。
分布式
Id有分布式系统的节点自己生成
趋势递增
主键非严格顺序递增的，而是根数时间顺序递增，这在一定程度上保证了数据存储和索引的效率
总长度为64位长整型（8字节）
1位：首字节固定为0，来保证所有生成的数据都是正数
41位：第2到第42位工41字节，用于生成毫秒级时间戳，计算大概(2^41−1)/(1000∗60∗60∗24∗365)=69 年，对于一般系统来说绝对够用。
10位： 第43位到第52位为工作机ID，可表示2^10=1024台设备，一般高5位表示机房Id（datacenterId），低5位表示工作节点ID（workid）
12位：第53位到第64位表示序列号，2^12-1=4095
综上算法，表示单机每毫秒可以提供4095个Id，所有机器每毫秒可生成4095*1024=4194304个Id。
它的优点如下：
应用生成，解放服务器压力
生成的ID可以做到全库唯一，方便数据库分库分表、数据导入
8字节，长整型，节省空间
趋势递增，方便数据存储和查询
如何在.NET中实现该算法呢？下篇博客重点揭晓。