迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不能后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如N个G的文件。
特定：
（1）.访问者不需要关心迭代器内部的文件，仅需通过next()方法不断去取下一个内容；
（2）.不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问；
（3）.访问到一半时不能往回退；
（4）.便于循环比较大的数据集合，节省内存生成一个迭代器。
iter()用来声明迭代器，示例如下：
names = iter(["eric","aoi","alex"])
print(names)
print(names.__next__())
print(names.__next__())
print(names.__next__())
声明一个迭代器，在遍历文件的时候，for line in f:就是使用迭代的方式实现的。
>>> names = iter(["eric","alex","aoi"])
>>> names.__next__()
\'eric\'
>>> names.__next__()
\'alex\'
>>> names.__next__()
\'aoi\'
>>> names.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
迭代器只能一个一个读取，不能跳读，不能回退，读取完了之后会结束迭代，报错Stoplteration。
我们知道，我们打开读取文件的时候，可以使用f.read(),f.readline(),f.readlines()等方式，但是我们在读取的时候，Python是将文件加载到内存然后进行读取的，速度会很慢，我们可以采用下面的方式进行读取：
with open(filename,"r") as f:
for line in f:
print(line)
上面代码就是按照逐行读取的方式进行读取的。这样是一行一行读(next())读取一行加载一行，实现的方式就是迭代器，这样读取文件的速度会很快，因此我们在读取大文件的时候可以采用for line in f:这样的方式进行读取。
二、生成器generator
定义：一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator），如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器。
def cash_money(amount):
while amount > 0:
amount -= 100
yield 100 #yield 100中100是返回值，执行的时候返回值
print("又来取钱了")
atm = cash_money(500) #给函数生成器传递参数
上面代码，我们执行，但是没有返回值，为什么呢？我们执行调用了函数，按说应该打印又来取钱了，但是然并卵没有打印，下面我们来看看atm的类型。
print(type(atm))
运行结果如下：
<class \'generator\'>
变量atm类型是一个generator,是一个生成器。函数是一个生成器函数，返回的是一个迭代器，迭代器要使用__next__()方法进行调用：
def cash_money(amount):
while amount > 0:
amount -= 100
yield 100
print("又来取钱了")
atm = cash_money(500)
print(type(atm))
print(atm.__next__())
print(atm.__next__())
print("叫个大保健")
print(atm.__next__())
运行结果如下：
<class \'generator\'>
100
又来取钱了
100
叫个大保健
又来取钱了
100