接下来是群集安装，这一步点选使用Parcel(建议)，将网络地址全部删除，退出来后要能看到可以选择本地包才说明本地配置对了，如果没看到，可能有以下几个原因
未将CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el6.parcel.sha1，重命名为CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42-el6.parcel.sha
cloudera,parcel-repo和parcels三个文件夹的权限设置没有设置好。
安装完成后如上图。
5.3.检查主机正确性
如果出现和上图一样，就说明离成功又近了一步，如果出现了其他错误，比如出现JAVA版本不一致，想想你是不是自己安JDK了，这个地方会导致后面Spark安装失败，没有例外，因为这里我们起码重装了5次，才发现必须用官方给的JDK。
按照给出的方式修改，输入
echo 10 > /proc/sys/vm/swappiness
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
如果你想重启后不出问题，可以按上面的修改其他那些文件。
修改完后点击重新运行，得到以下样子
是不是看起来很舒服。
5.4.选择在集群上安装的服务
我们选择安装含Spark的内核
5.5.自定义角色分配
注意将DataNode选成所有主机，还有下面的Zookeeper选成所有主机，其他默认就可以了。
5.6.数据库设置
之前已经配置过数据库，直接像上面那样填即可，可能会在Hue测试连接的时候失败，那就是你没有安装完MySQL包里share,最好全部安装，防止报各种奇怪的错。
5.7.所需目录结构
默认即可，不用改动什么。
5.8.等待初始化和启动服务这个地方初始化可能会出各种问题
1.Spark报错，一般都是JDK未使用官方版本。
2.Hive，Hbase，Hue等报错，类似于下图
解决办法也就是将mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar拷贝到hive存放jar文件的目录重试即可。
cp mysql-connector-java-5.1.6-bin.jar /opt/cloudera/parcels/CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42/lib/hive/lib/
3.Oozie报错，显示timeout，这里是因为网络环境太差，传输很慢，所以要把超时时间设置久一点，我们将超时时间调到了300s。
如上图出现报错，浏览器打开另一个标签页，进入:7180，点击oozie组件，搜索oozie_upload_sharelib_cmd_timeout parameter 和 change it to something bigger 然后将270改为600即可解决。
最后安装成功
安装完成后会因为电脑过卡，内存过小，硬盘空间不够等等问题导致会有很多运行状态不佳的主机
经过将内存阈值，分配空间阈值，报警阈值调小后即可解决，最后等待一会便可以达到全绿，满足强迫症的你。
输入:8888 可以进入Hue中，使用Hive，Pig和Oozie
在终端输入spark-shell可以进入Spark-shell.
我们可以使用hdfs hadoop jar \/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar \pi 10 100来测试mapreduce,运行结果如下
