流量控制的核心作用是限制流出某一网络的某一连接的流量与突发，使这类报文以比较均匀的速度流动发送，达到保护系统相对稳定的目的。通常是将请求放入缓冲区或队列内，然后基于特定策略处理请求，匀速或者批量处理，该过程也称流量整形。
流量控制的核心算法有以下两种：漏桶算法和令牌桶算法。
2、漏桶算法基础描述
漏桶算法是流量整形或速率限制时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。
漏桶算法基本思路：请求（水流）先进入到容器（漏桶）里，漏桶以一定的速度出水，这里就是指流量流出的策略，当流量流入速度过大容器无法承接就会直接溢出，通过该过程限制数据的传输速率。
核心要素
通过上述流程，不难发现漏桶算法涉及下面几个要素：
容器容量
容器的大小直接决定能承接流量的多少，容器一但接近饱和，要么溢出，要么加快流速；
流出速度
流量流出的速度取决于服务的请求处理能力，接口支撑的并发越高，流速就可以越大；
时间控制
基于时间记录，判断流量流出速度，控制匀速模式，
注意：需要一个基本的判定策略，漏桶算法在系统能承接当前并发流量时，不需要启用。
3、令牌桶算法基础描述
令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌。如果令牌不被消耗，或者被消耗的速度小于产生的速度，令牌就会不断地增多，直到把桶填满。后面再产生的令牌就会从桶中溢出。
令牌桶算法虽然根本目的也是控制流量速度，但是当令牌桶内的令牌足够多时，则允许流量阶段性的并发。传送到令牌桶的数据包需要消耗令牌。不同大小的数据包，消耗的令牌数量不一样。
核心要素
令牌桶
存放按照特定的速率生成的令牌，以此控制流量速度。
匹配规则
这里的匹配规则更多是服务于分布式系统，例如服务A是系统的核心交易，当出现并发时，基于令牌桶最匹配规则，只允许交易请求通过，例如：常见双十一期间，各大电商平台提示，为保证核心交易，边缘服务的数据延迟或暂停等。
注意：令牌桶算法和漏桶算法的目的虽然相同，但是实现策略是相反的，不过都存在一个问题，为保证大部分请求流量成功，会牺牲小部分请求。
二、限流组件 1、Nginx代理组件Nginx反向代理实际运行方式是指以代理服务器来接收客户端连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
流量限制是Nginx作为代理服务中一个非常实用的功能，通过配置方式来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量，两个主要的配置指令limit_req_zone和limit_req，以此保护高并发下系统的稳定。
2、CDN边缘节点CDN边缘节点，准确的说并不是用来处理流量限制的，而是存放静态页面。内容缓存为CDN网络节点，位于用户接入点，是面向最终用户的内容提供设备，可缓存静态Web内容和流媒体内容，实现内容的边缘传播和存储，以便用户的就近访问，这样避免用户大量刷新数据服务器，节省骨干网带宽，减少带宽需求量。
在高并发场景下，尤其是倒计时抢购类似业务，在活动开始前后用户会产生大量刷新页面的操作，基于CDN节点，这些请求不会下沉到数据的服务接口上。也可以基于页面做一些请求拦截，比如点击页面单位时间内只放行一定量的请求，以此也可以实现一个限流控制。
三、熔断器组件所谓熔断器机制，即类似电流的保险器，当然电压过高会自动跳闸，从而保护电路系统。微服务架构中服务保护也是这个策略，当服务被判断异常，会从服务列表断开，等待恢复在重新连接。服务熔断降级的策略实现有如下几个常用的组件。
1、Hystrix组件基础简介