s = "010-123456789" rule = "010-\d*" rule_compile = re.compile(rule) #返回一个对象 # print(rule_compile) s_compile = rule_compile.findall(s) print(s_compile) #打印compile()返回的对象是什么
输出结果：
['010-123456789']
2.正则对象的使用方法正则对象的使用方法不仅仅是通过我们前面所介绍的 findall() 来使用，还可以通过其他的方法进行使用，效果是不一样的，这里我做个简单的总结：
（1）findall()
找到re匹配的所有字符串，返回一个列表
（2）search()
扫描字符串，找到这个re匹配的位置（仅仅是第一个查到的）
（3）match()
决定re是否在字符串刚开始的位置（匹配行首）
就拿上面的 compile()编译正则之后返回的对象来做举例，我们这里不用 findall() ,用 match() 来看一下结果如何：
s = "010-123456789" rule = "010-\d*" rule_compile = re.compile(rule) # 返回一个对象 # print(rule_compile) s_compile = rule_compile.match(s) print(s_compile) # 打印compile()返回的对象是什么
输出：
<re.Match object; span=(0, 13), match='010-123456789'>
可以看出结果是1个match 对象，开始下标位置为0~13，match为 010-123456789 。既然返回的是对象，那么接下来我们来讲讲这个match 对象的一些操作方法。
这里先介绍一下方法，后面我再举例，Match对象常见的使用方法有以下几个：
（1）group()
返回re匹配的字符串
（2）start()
返回匹配开始的位置
（3）end()
返回匹配结束的位置
（4）span()
返回一个元组：（开始,结束）的位置
举例：用span()来对search()返回的对象进行操作：
s = "010-123456789" rule = "010-\d*" rule_compile = re.compile(rule) # 返回一个对象 s_compile = rule_compile.match(s) print(s_compile.span()) #用span()处理返回的对象
结果为：
(0, 13)
4.re模块的函数re模块中除了上面介绍的findall()函数之外，还有其他的函数，来做一个介绍：
（1）findall()
根据正则表达式返回匹配到的所有字符串，这个我就不多说了，前面都是在介绍它。
（2）sub(正则,新字符串,原字符串)
sub() 函数的功能是替换字符串，例如：
s = "abcabcacc" #原字符串 l = re.sub("abc","ddd",s) #通过sub()处理过的字符串 print(l)
输出：
ddddddacc #把abc全部替换成ddd
(3)subn(正则,新字符串,原字符串)
subn()的作用是替换字符串，并返回替换的次数
s = "abcabcacc" #原字符串 l = re.subn("abc","ddd",s) #通过sub()处理过的字符串 print(l)
输出：
('bbbbbbacc', 2)
（4）split()
split()分割字符串，例如：
s = "abcabcacc" l = re.split("b",s) print(l)
输出结果：
['a', 'ca', 'cacc']
关于正则，我就讲这么多了，正则几乎是Python所有方向中是必不可少的一个基础，祝你的Python之旅学有所成！