1.为什么产生大数据技术？
答：大数据是基于以下有利条件的驱使下产生的。（1）大数据的产生方式与传统的数据产生方式不同。传统的数据是被动产生的，是一种运营式的数据，而大数据的产生是具有时间的连续性的，在大数据时代中，大量的数据会通过移动终端以及网络终端进行数据的即时存储，这里的数据产生是具有主动性的，即此时的数据是可以自发且不中断地产生的；（2）大数据的产生不局限于某个领域中。从最开始的互联网行业到后来的教育、科研等的行业，我们可以清楚地看到大数据存在于各个领域之中，各个领域都在产生着大数据。学生的成绩、消费者的个人信息、网民的网站浏览记录，这一些存在在生活中的点点滴滴，都形成了数据；（3）大数据的产生不是自身努力发展的结果，它是由人、机、物共同协调发展的结果。因为人类的生产活动会产生一定的大量的数据，而信息系统的本身也会不断产生大量数据，这些数据或以文件，或以图片，或以视频的形式存在。
2.为什么要学习大数据技术？
答：（1）首先，大数据分析的采用率高，如今许多公司都开始使用大数据技术，转向数据分析。就数据分析适应而言，当今不可能找到没有社交媒体的品牌；（2)其次，数据分析正往快于预期的方向发展，数据分析的速度远比预计的要快得多，曾有调查发现，数据分析技术将在未来3年内寻找技术；（3）而数据分析行业也能够代表着完美的自由职业机会；（4）大数据还可以帮助我们开发新的收入来源。
3.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。
答：大数据技术可以完美地解决海量数据的手机、存储、计算、分析的问题，开启了人类社会利用数据价值的另一个时代。现如今于企业的人才需求而言，所需的大数据人才更是远超其余行业。
大数据具有着数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低这4个特点，但是与其将大数据定义为一个确切的概念，倒不如说它更多地是一种可能的方式，即大数据是以一种前所未有的方式，通过对海量数据的分析，从而得到所需的价值。
在未来大数据市场的逐渐庞大的过程中，大数据将会在以下行业应用：（1）医疗行业。大数据可以通过积累海量病人病例、病例报告、治疗方案、治疗药物等的信息，使得医生可以通过有效且连续的诊疗记录，给病人提供优质、合理的诊疗方案，也可以有效地预防预测疾病；（2)零售行业。大数据在零售行业中可以精准地定位零售行业市场、支撑行业收益管理、挖掘零售行业新的需求。
大数据的就业趋势可以有以下方面：Hadoop开发工程师，Spark开发工程师，Storm开发工程师，大数据清洗工程师，大数据仓库开发工程师，大数据运维工程师等。
4.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？
答：（1）分布式系统。大数据为了可以更快地处理与分析数据，通常会采用将数据和操作分布在许多系统中的解决方案，但是这种系统极容易受到安全威胁，只要攻击系统中的任意一个点便可以轻松渗透整个网络；（2）数据的存取。如若大数据系统不对访问进行控制，那么任何用户都可以访问机密的数据，这样也会方便网络犯罪分子入侵与该大数据系统相连的系统，窃取其中内容，捣破安全防线，因此，使用大数据前必须验证每个用户的身份信息；（3）数据出错。大数据系统的准确性是通过操纵存储的数据来决定的，因此，网络犯罪分子均可以创建虚假数据，并将其提供给大数据系统，从而使大数据系统产生错误的数据；（4）侵犯隐私。大数据系统包含的数据往往不是单一的，在大数据系统中，通常包含了用户的许多私密信息，网络犯罪分子可以通过攻击大数据系统获取用户的私密信息，从而得到自己所需要的利益；（5）云安全性不足。在大数据系统中，所收集到的数据一般会存储在云中，倘若这些存储的数据并没有加密，便会让网络犯罪分子有机可乘。