YUV，是一种颜色编码方法，跟RGB是同一个级别的概念，广泛应用于多媒体领域中。
也就是说，图像中每1个像素的颜色信息，除了可以用RGB的方式表示，也可以用YUV的方式表示。
vs RGB对比RGB，YUV有哪些不同和优势呢？
体积更小如果使用RGB
比如RGB888（R、G、B每个分量都是8bit）
1个像素占用24bit（3字节）
如果使用YUV
1个像素可以减小至平均只占用12bit（1.5字节）
体积为RGB888的一半
组成RGB数据由R、G、B三个分量组成。
YUV数据由Y、U、V三个分量组成，现在通常说的YUV指的是YCbCr。
Y：表示亮度（Luminance、Luma），占8bit（1字节）
Cb、Cr：表示色度（Chrominance、Chroma）
Cb（U）：蓝色色度分量，占8bit（1字节）
Cr（V）：红色色度分量，占8bit（1字节）
根据上面的1组图片，不难看出：
Y分量对呈现出清晰的图像有着很大的贡献
Cb、Cr分量的内容不太容易识别清楚
此外，你是否感觉：Y分量的内容看着有点眼熟？其实以前黑白电视的画面就是长这样子的。
YUV的发明处在彩色电视与黑白电视的过渡时期。
YUV将亮度信息（Y）与色度信息（UV）分离，没有UV信息一样可以显示完整的图像，只不过是黑白的
这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容性问题，使黑白电视也能够接收彩色电视信号，只不过它只显示了Y分量
彩色电视有Y、U、V分量，如果去掉UV分量，剩下的Y分量和黑白电视相同
相互转换RGB和YUV之间是可以相互转换的。
RGB转YUV待补充
YUV转RGB待补充
色度二次采样 原理人眼的视网膜上，分布着两种感光细胞：视杆细胞和视锥细胞。
视杆细胞
感知光线的强弱
没有色彩识别功能
负责夜间非彩色视觉
视锥细胞
感知颜色
负责白天彩色视觉
如果你的视锥细胞发育不正常，数量太少，那感知颜色就会受阻，可能会导致你色弱
人眼中有上亿个感光细胞，其中视杆细胞占了95%，而视锥细胞仅占5%。
因此，人眼对亮度的敏感程度要高于对色度的敏感程度，人眼对于亮度的分辨要比对颜色的分辨精细一些。
如果把图像的色度分量减少一些，人眼也丝毫感觉不到变化和差异。
概念如果在色度分量上进行（相对亮度分量）较低分辨率的采样，也就是存储较多的亮度细节、较少的色度细节，这样就可以在不明显降低画面质量的同时减小图像的体积。上述过程称为：色度二次采样（Chroma Subsampling）。
采样格式采样格式通常用A:B:C的形式来表示，比如4:4:4、4:2:2、4:2:0等，其中我们最需要关注的是4:2:0。
A：一块A*2个像素的概念区域
B：第1行的色度采样数目
C：第2行的色度采样数目
C的值一般要么等于B，要么等于0
上图中，不管是哪种采样格式，Y分量都是全水平、全垂直分辨率采样的，每一个像素都有自己独立的Y分量。
4:4:4第1行采集4组CbCr分量，第2行采集4组CbCr分量
每1个像素都有自己独立的1组CbCr分量
Y分量与CbCr分量的水平方向比例是1:1（每1列都有1组CbCr分量）
Y分量与CbCr分量的垂直方向比例是1:1（每1行都有1组CbCr分量）
Y分量与CbCr分量的总比例是1:1
1个像素占用24bit（3字节），跟RGB888的体积一样
没有进行色度二次采样