谈谈你对Zookeeper的理解？
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎公司创建，由于最初雅虎公司的内部研究小组的项目大多以动物的名字命名，所以后来就以Zookeeper(动物管理员)来命名了，而就是由Zookeeper来负责这些分布式组件环境的协调工作。
他的目标是可以提供高性能、高可用和顺序访问控制的能力，同时也是为了解决分布式环境下数据一致性的问题。
集群
首先，Zookeeper集群中有几个关键的概念，Leader、Follower和Observer，Zookeeper中通常只有Leader节点可以写入，Follower和Observer都只是负责读，但是Follower会参与节点的选举和过半写成功，Observer则不会，他只是单纯的提供读取数据的功能。
通常这样设置的话，是为了避免太多的从节点参与过半写的过程，导致影响性能，这样Zookeeper只要使用一个几台机器的小集群就可以实现高性能了，如果要横向扩展的话，只需要增加Observer节点即可。
Zookeeper建议集群节点个数为奇数，只要超过一半的机器能够正常提供服务，那么整个集群都是可用的状态。
数据节点Znode
Zookeeper中数据存储于内存之中，这个数据节点就叫做Znode，他是一个树形结构，比如/a/b/c类似。
而Znode又分为持久节点、临时节点、顺序节点三大类。
持久节点是指只要被创建，除非主动移除，否则都应该一直保存在Zookeeper中。
临时节点不同的是，他的生命周期和客户端Session会话一样，会话失效，那么临时节点就会被移除。
还有就是临时顺序节点和持久顺序节点，除了基本的特性之外，子节点的名称还具有有序性。
会话Session
会话自然就是指Zookeeper客户端和服务端之间的通信，他们使用TCP长连接的方式保持通信，通常，肯定会有心跳检测的机制，同时他可以接受来自服务器的Watch事件通知。
事件监听器Wather
用户可以在指定的节点上注册Wather，这样在事件触发的时候，客户端就会收到来自服务端的通知。
权限控制ACL
Zookeeper使用ACL来进行权限的控制，包含以下5种：
CREATE，创建子节点权限
DELETE，删除子节点权限
READ，获取节点数据和子节点列表权限
WRITE，更新节点权限
ADMIN，设置节点ACL权限
所以，Zookeeper通过集群的方式来做到高可用，通过内存数据节点Znode来达到高性能，但是存储的数据量不能太大，通常适用于读多写少的场景。
Zookeeper有哪些应用场景？
命名服务Name Service，依赖Zookeeper可以生成全局唯一的节点ID，来对分布式系统中的资源进行管理。
分布式协调，这是Zookeeper的核心使用了。利用Wather的监听机制，一个系统的某个节点状态发生改变，另外系统可以得到通知。
集群管理，分布式集群中状态的监控和管理，使用Zookeeper来存储。
Master选举，利用Zookeeper节点的全局唯一性，同时只有一个客户端能够创建成功的特点，可以作为Master选举使用，创建成功的则作为Master。
分布式锁，利用Zookeeper创建临时顺序节点的特性。
说说Wather监听机制和它的原理？
Zookeeper可以提供分布式数据的发布/订阅功能，依赖的就是Wather监听机制。
客户端可以向服务端注册Wather监听，服务端的指定事件触发之后，就会向客户端发送一个事件通知。
他有几个特性：
一次性：一旦一个Wather触发之后，Zookeeper就会将它从存储中移除
客户端串行：客户端的Wather回调处理是串行同步的过程，不要因为一个Wather的逻辑阻塞整个客户端
轻量：Wather通知的单位是WathedEvent，只包含通知状态、事件类型和节点路径，不包含具体的事件内容，具体的时间内容需要客户端主动去重新获取数据
主要流程如下：
客户端向服务端注册Wather监听
保存Wather对象到客户端本地的WatherManager中
服务端Wather事件触发后，客户端收到服务端通知，从WatherManager中取出对应Wather对象执行回调逻辑
Zookeeper是如何保证数据一致性的？
Zookeeper通过ZAB原子广播协议来实现数据的最终顺序一致性，他是一个类似2PC两阶段提交的过程。
由于Zookeeper只有Leader节点可以写入数据，如果是其他节点收到写入数据的请求，则会将之转发给Leader节点。
主要流程如下：