定性预测方法 (3)

表3中的每个厂长的个人方案,一般运用加权平均法,综合成厂长的统一方案。其权数应根据各位厂长在企业的地位、作用和权威而定。假定厂长甲是主管市场营销业务的,其预测方案应有较大权威性,所以给予较大的权数(为1.5),厂长乙、丙预测的方案可给予较小的权数(如均为1),则厂长方面的统一方案为:

(102×1.5+90.6×1+92×1)/(1.5+1+1)=95.89

各部门的负责人以及有关人员所预测的方案,也可按上述方法加以综合。

 

第二,确定企业的综合预测值

第三,确定企业的最后预测方案

2.2销售人员预测法

  一、概念:即征求并综合本企业推销人员和商业部门业务人员的意见,综合为该企业的预测。

二、优点:商业部门业务人员熟悉市场情况,因此综合他们的信息、意见,所作的预测有较大的现实性。

三、缺点:受销售人员预测能力的限制,有时会影响其预测的准确程度。

 

2.3顾客意见法

即在直接征求顾客意见的基础上进行预测。此法对于用户数量不大或用户与本企业有固定协作关系的企业较为适用。

 

2.4个人判断法

由企业的经理或主观业务的人员凭个人的直观经验,对未来市场趋势做出判断,对商品销售进行预测。

优点:迅速、方便、省钱,市场发生变化可及时调整或修改。

缺点:侧重于主观意识,科学性较差一些。

 

3专家判断预测法

定义:专家判断预测法,也称专家意见法,就是向专家征求意见,并把专家意见集中起来,做出预测。

 

3.1头脑风暴法

一、定义:所谓头脑风暴法,就是以专家的创造性思维来索取未来信息的一种直观预测方法。

直接头脑风暴:组织专家,对所要预测的课题,各抒己见的进行对话,以便集思广益。

质疑头脑风暴:对各种计划方案或某种已制定的工作文件,召集专家会议,由专家提出质疑,去掉不合理的或不科学的部分,补充不具体不全面的部分,使报告或计划趋于完善。

二、组织头脑风暴会议的原则:

1.  专家的选择与预测对象要一致。

2.  被挑选的专家最好是彼此不认识的。

3.  要为头脑刚果法创造良好的环境条件。

4.  为修改个人意见的专家提供优先发言的机会。

5.  主持会议要尽量启发专家思维。

6.  领导工作应由预测专家来完成。

三、头脑风暴法的优点:

1.通过信息交流,产生思维共振,进而激发创造性思维,能在短期内得到创造性的成果。

2.获取的信息量大,考虑的预测因素多,提供的方案也比较全面和广泛。

四、头脑风暴法的缺点:

1.专家会议,易受权威的影响,不利于充分发表意见。

2.易受表达能力影响。

3.易受心理因素影响。

4.容易随大流。

3.2德尔菲法

一、起源

二、德尔菲法程序:

1.   挑选专家。

2.   第一轮函询。

3.   第二轮函询。

4.    各位专家得到统计报告后,重新修正原先各自的预测值,对预测目标重新预测。

上述2-4步一般通过四轮,若最后专家的意见趋于一致,可以此为根据进行预测。

三、德尔菲法需要注意的几个问题:

1.   谁是专家,如何选用专家。

2.   专家函询调查表的设计是否科学。

3.   专家答卷的数据处理,深深涉及时间和数据等指标。

四、德尔菲法的特征

匿名性    反馈性   收敛性

例3 某公司设计了一种新式儿童玩具。这种玩具,本公司可以自行产销,也可以卖专利。如自行产销,需增加一些设备,这样需固定成本3万元;为了扩大销路,加强广告宣传,这样又需广告费1万元;原材料、加工费等每件玩具需可变成本5元,准备将销售价格定为8元。根据以往经验,可以断定:在此价格和广告措施下,销售量将在1万件~7万件之间。如卖专利,可得到7万元的收入。为了做出自行产销还是卖专利的决策,需要预测该玩具的销售量。采用德尔斐法,具体做法是:

(1) 选择本厂技术人员、管理人员、推销人员、社会上知名儿童心理学家及其它方面专家共12人。

(2) 准备资料:该种玩具样品,拟售价格;产品说明书;国内、国外儿童玩具发展情况,特别是类似玩具的情况;过去本公司生产的玩具销售情况。调查内容:把销售量分为三个档次,3万件以下,3万件~5万件,5万件以上。要求填写销售量在各个档次的可能性(所填写的3个数字之和必须等于1)。

(3) 把调查表和参考资料发给各专家,征求意见,填后交回,反复征询4次,意见基本统一,最后一次调查情况如表5所示。

表5 新式玩具销售量最后一次调查统计表

专家

 

销售量在各档次内的可行性

 

代号

 

权重

 

3万件以下

 

3万件~5万件

 

5万件以上

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

1

1

2

2

3

3

2

1

2

3

2

1

 

0.2

0.1

0

0.3

0.1

0.2

0.3

0

0.1

0.1

0.1

0.2

 

0.5

0.3

0.7

0.4

0.6

0.6

0.5

0.6

0.7

0.6

0.7

0.5

 

0.3

0.6

0.3

0.3

0.3

0.2

0.2

0.4

0.2

0.3

0.2

0.3

 

加权平均

 

0.1435

 

0.5783

 

0.2783

 

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