一：MongoDB 概述
一、NoSQL 简介
1. 概念：NoSQL（Not Only SQL的缩写），指的是非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。用于超大规模数据的存储，数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
2. 特点
1. 优点：具有高可扩展性、分布式计算、低成本、架构灵活且是半结构化数据，没有复杂的关系等。
2. 缺点：没有标准化、有限的查询功能、最终一致是不直观的程序等。
3. 分类
4. NoSQL 和 RDBMS 的对比
二、MongoDB 简介
1. 概念：MongoDB 是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源文档型数据库系统。
2. 功能：JSON 文档模型、动态的数据模式、二级索引强大、查询功能、自动分片、水平扩展、自动复制、高可用、文本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、大文件存储GridFS。
1. 面向集合文档的存储：适合存储Bson（json的扩展）形式的数据；
2. 格式自由，数据格式不固定，生产环境下修改结构都可以不影响程序运行；
3. 强大的查询语句，面向对象的查询语言，基本覆盖sql语言所有能力；
4. 完整的索引支持，支持查询计划；
5. 使用分片集群提升系统扩展性；
3. 适用场景
1. 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2. 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
3. 在高伸缩性的场景，用于对象及JSON数据的存储。
4. 数据类型
三、概念详解
1. 数据库：MongoDB 默认的数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
2. 集合：集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS 的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
3. 文档：一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
四、安装配置
1. Windows
1. 下载（4.2.7版本以上）并直接安装