Python 装饰器是在面试过程高频被问到的问题，装饰器也是一个非常好用的特性，
熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广，程序也更加 pythonic。
今天就结合最近的世界杯带大家理解下装饰器。
德国战车
6 月 17 日德国战墨西哥，小痴虽然是一个伪球迷，但每年的世界杯还是会了解下。而德国是上届的冠军，又是这届夺冠热门。德意志战车在 32 年间小组赛就没有输过！卧槽！虽然小痴很少赌球，但这次德国如此强大，肯定会赢吧。搏一搏单车变摩托！随后小痴买了德国队赢。心里想着这次肯定稳了！赢了会所嫩模！小痴连比赛都不看，美滋滋的敲着代码。
然后比赛结果却是德国爆冷 0:1 输给墨西哥队，德国队输了比赛，小痴也下海干活。只是此时的天台有点挤，风还有大。
小痴含泪的写下了下面的代码：
def guess_win(func):
def rooftop_status():
result = func()
print('天台已满，请排队！') return result return rooftop_status@guess_windef german_team():
print('德国必胜！')
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输出结果：
德国必胜！
天台已满，请排队！
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装饰器是什么
首先我们先来了解下什么是装饰器，严格来说，装饰器只是语法糖，装饰器是可调用的对象，可以像常规的可调用对象那样调用，特殊的地方是装饰器的参数是一个函数。
装饰器的存在是为了适用两个场景，一个是增强被装饰函数的行为，另一个是代码重用。
比如在上面的例子中我们在压德国队赢的时候，原本的 german_team() 函数只是输出德国必胜，但在使用装饰器（guess_win）后，它的功能多了一项：输出「天台已满，请排队！」。这就是一个简单的装饰器，实现了「增强被装饰函数的行为」。
一个良好的装饰器必须要遵守两个原则：
1 不能修改被装饰函数的代码
2 不能修改被装饰函数的调用方式
这里并不难以理解，在现在的生产环境中，很多代码是不能轻易的改写，因为这样有可能发送意想不到的影响。还有一点就是我们在看大神的代码，我们根本不懂如何改写。同时你也不能修改调用方式，因为你并不知道有在一个项目中，有多少处应用了此函数。
装饰器理解基础
如果你想要很好的理解装饰器，那下面的两个内容需要你先有所认知。
1 函数名可以赋值给变量
2 高阶函数
1 函数名可以赋值给变量
我们来看下这个例子：
def func(name):
print('我是{}！慌的一逼！'.format(name))
func('梅西')
y = func
y('勒夫')
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输出结果：
我是梅西！慌的一逼！
我是勒夫！慌的一逼！
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在代码中我们首先定义了函数 func，并调用了 func 函数，并且把 func 赋值给 y。y = func 表明了：函数名可以赋值给变量，并且不影响调用。
这样讲，可能还有些人不太明白。我们在来对比下我们常用的操作。这其实和整数、数字是一样的，下面的代码你肯定熟悉：
a = 1
b = a
print(a, b)
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2 高阶函数
高阶函数满足如下的两个条件中的任意一个：a.可以接收函数名作为实参；b.返回值中可以包含函数名。
在 Python 标准库中的 map 和 filter 等函数就是高阶函数。
l = [1, 2, 4]
r = map(lambda x: x*3, l)for i in r:
print('当前天台人数：', i)
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输出结果：
当前天台人数： 3
当前天台人数： 6
当前天台人数： 12
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自定义一个能返回函数的函数，也是高阶函数：
def f(l):
return map(lambda x: x *5, l)
a = f(l)for i in a:
print('当前天台人数：', i)
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输出结果：
当前天台人数： 5
当前天台人数： 10
当前天台人数： 20
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实现一个类似的装饰器
现在你已经知道了「函数名赋值」和「高阶函数」，有了这两个基础，我们就可以尝试实现一个类似的装饰器。
def status(func):
print('慌的一逼！') return funcdef name():
print('我是梅西！')
temp = status(name)
temp()
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输出结果：
慌的一逼！
我是梅西！
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