scala函数式编程（二） scala基础语法介绍
Scala函数式编程（三） scala集合和函数
Scala函数式编程（四）函数式的数据结构 上
Scala函数式编程（四）函数式的数据结构 下
1.面向对象的错误处理在介绍scala的函数式的错误处理之前，我们要先来介绍一下其他情况下的错误处理方式。
以java为例，常见的错误处理方式不外乎两种，一种是及时捕捉到异常，然后当场进行处理。
try{ ... }catch(Exception e){ ... }finally{ }另一种则是将异常抛出，层层捕获，然后在最上层对异常进行统一处理，这种通常是在大型项目的时候会使用。
这两种错误处理的方法是，在我们日常的编程中，已经足以应对多种情况。
但在函数式编程中却不行，函数式编程追求的是无副作用的代码，无副作用最直接的应用就是可以放心得并发运行，而抛出异常却会产生副作用。
try catch处理的弊端，在并发编程中其实有较为明显的体现。
以spark为例，如果spark主节点master询问worker节点的健康情况，当worker节点出现异常时，显然让master节点来捕获并处理这个异常，有点不符合情理。
更合理的处理，应该是让master接收到一个表示错误情况的消息，然后再决定接下来如何处理。而worker的异常就让worker自己去解决吧。
而在scala中，有一种特定的类型，它用来表示可能导致异常的一个计算过程，这就是Try。
2.从Option到Try前面有介绍过Option，相关介绍可以看这里Scala函数式编程（三） scala集合和函数。
这里简单介绍一下Option。
Option呢，其实就是薛定谔的值，里面可能有值，也可能没有值。只有到要看的时候，才会知道Option里面到底有没有值。
Option全程叫Option[A]，表示Option里面存的是A类型的值，这个A可以是Int，String，等等。我们可以通过get这个api来获取Option[A]里面的值，当不存在时，get会返回None。
可以通过isEmpty，来确认Option里面到底是不是有值。也可以通过getOrElse来指定没有值的时候要返回什么值。
Try[A]和Option类似，都是表示一个可能有也可能没有的东西。实际对应过来， Try[A]就表示一个可能成功也可以失败的计算，如果成功，则返回A类型，如果失败，则返回Throwable。
先最在交互式环境中直观看一下怎么使用吧：
scala> import scala.util.Try import scala.util.Try scala> Try(1+1) res15: scala.util.Try[Int] = Success(2) scala> Try(1/0) res16: scala.util.Try[Int] = Failure(java.lang.ArithmeticException: / by zero)能够实现这个功能，主要是因为Try的两个子类型：
Success[A]：代表成功的计算。
封装了 Throwable 的 Failure[A]：代表出了错的计算。
是不是和Option很像呢？也是薛定谔的错误，在没打开来看之前，Try里面可能是成功的，也可能是失败的。
同样可以通过isSuccess和isFailure来确认到底这个Try是成功还是失败。
如果一个函数中有一个计算可能会出错，那么我们就可以直让函数返回Try，然后对成功还是错误，就全交由调用者来进行处理，比如上面说到的，Spark的那个例子。
3.Try的使用上面初步介绍了Try的含义和用法，接下来就来看看Try这个东西，还有哪些常规的用法吧。
3.1 mapmap是scala里面非常常用的一种操作，Try里面也有！
对Try使用Map的话，会将一个是Success[A]的Try[A]映射到Try[B]会得到Success[B]。如果它是Failure[A]，就会得到Failure[B]，而且包含的异常和Failure[A]一样。
看看例子吧：
//新建一个Try，注意，这里是Try[Int] scala> val tryMap = Try(1+1) tryMap: scala.util.Try[Int] = Success(2) //使用Map，让它变成Try[String]了 scala> tryMap.map(_.toString) res46: scala.util.Try[String] = Success(2) //新建一个会失败的Try[Int] scala> val tryMapFail = Try(1 / 0) tryMapFail: scala.util.Try[Int] = Failure(java.lang.ArithmeticException: / by zero) //转换成Try[String]了，但Failure的异常类型不变 scala> tryMapFail.map(_.toString) res47: scala.util.Try[String] = Failure(java.lang.ArithmeticException: / by zero)Try不止支持map，还支持for，flatMap，filter等常规操作，从这个角度看，Try反而更像一种数据结构。
3.2 错误时候的默认值getOrElse和Option一样，Try还很方便得提供了getOrElse这个方法。当你想为失败的时候做些什么的时候就可以用这个api。
这个我举个简单的例子，将字符串转换为Int类型。在字符串转Int类型的时候呢，可能会遇到一些不符合规范的数据。这时候你就不得不考虑数据是否可以安全得转换成Int，但有了Try，可以很方便得用getOrElse，方法。