从 Hive 刚推出到现在，得益于社区对它的不断贡献，使得 Hive执行 query 效率显著提升。其中比较有代表性的功能如 Tez （将多个 job整合为一个DAG job）以及 CBO（Cost-based-optimization）。
Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP（Live Long And Process），它可以显著提高 hive query的效率。
LLAP提供了一种混合模型，它包含一个长驻进程，用于直接与DataNode 进行IO交互，并紧密地集成在基于DAG的框架中。Caching，pre-fetching，部分query的执行，以及 access control被移动到此进程执行。
大部分Small/short queries被此进程直接处理。而如果是大型任务（如在reduce阶段中的大型shuffle） 则仍被标准的yarn containers 处理。此外，LLAP 还提供了更精细的访问控制。
类似于 DataNode 进程，LLAP 进程也可被其他应用访问，特别是在以文件为中心（file-centric）的关系型数据处理（如 join，多表查询）中。下图展示了 带有LLAP 的执行引擎的一个例子：