大数据技术之_03_Hadoop学习_01_入门_大数据概论+从Hadoop框架讨论大数据生态+Hadoop运行环境搭建(开发重点)

第1章 大数据概论 1.1 大数据概念

大数据概念如图1-1 所示。

图1-1 大数据概念

图1-1 大数据概念 1.2 大数据特点(4V)

大数据特点如图1-2,1-3,1-4,1-5所示:

图1-2 大数据特点之大量

图1-2 大数据特点之大量

图1-3 大数据特点之高速

图1-3 大数据特点之高速

图1-4 大数据特点之多样

图1-4 大数据特点之多样

图1-5 大数据特点之低价值密度

图1-5 大数据特点之低价值密度 1.3 大数据应用场景

大数据应用场景如图1-6,1-7,1-8,1-9,1-10,1-11所示。

图1-6 大数据应用场景之物流仓储

图1-6 大数据应用场景之物流仓储

图1-7 大数据应用场景之零售

图1-7 大数据应用场景之零售

图1-8 大数据应用场景之旅游

图1-8 大数据应用场景之旅游

图1-9 大数据应用场景之商品广告推荐

图1-9 大数据应用场景之商品广告推荐

图1-10 大数据应用场景之保险、金融及房产

图1-10 大数据应用场景之保险、金融及房产

图1-11 大数据应用场景人工智能

图1-11 大数据应用场景人工智能 1.4 大数据发展前景

大数据发展前景如图1-12,1-13,1-14,1-15,1-16所示

图1-12 大数据发展前景之国家政策

图1-12 大数据发展前景之国家政策

图1-13 大数据发展前景之国际方面

图1-13 大数据发展前景之国际方面

图1-14 大数据发展前景之高校方面

图1-14 大数据发展前景之高校方面

图1-15 大数据发展前景之平均薪资

图1-15 大数据发展前景之平均薪资

图1-16 大数据发展前景之整体薪资

图1-16 大数据发展前景之整体薪资 1.5 大数据部门业务流程分析

大数据部门业务流程分析如图1-17所示。

图1-17 大数据部门业务流程分析

图1-17 大数据部门业务流程分析 1.6 大数据部门组织结构(重点)

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zydxdf.html