[Computer Vision]Harris角点检测的详细推导

Harris角点检测 思想

为什么要检测角点呢?因为角点的特征比较明显。进行角点检测的朴素思想是利用图像梯度,也就是根据图像强度的变化来寻找角点。如图所示

[Computer Vision]Harris角点检测的详细推导

这里举了个例子,给定一个小的区域(Patch),当这个小区域在不同位置滑动的时候,所呈现出来的一些特性是不同的,根据图示,有三个方面。

Flat,平的地方,在任何方向,梯度都没什么变化。

Edge,边的地方,当沿着边方向的时候,梯度没什么变化。

Corner,角的地方,沿着任何方向,梯度都有变化。

Error Function

\[E(u,v)=\sum_{x,y}{w(x,y)[I(x+u,y+v)-I(x,y)]^2} \]

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zydzjs.html