接下来是选择服务的页面，我选择了自定义服务，然后选择了HDFS、YARN、Zookeeper这三项，可以满足运行Flink的需要：
在选择主机的页面，都选择CDH服务器：
接下来是数据库设置的页面，您填写的内容必须与下图保持一致，即主机名为localhost，Activity Monitor的数据库、用户、密码都是amon，Reports Manager的数据库、用户、密码都是rman，这些内容在ansible脚本中已经固定了，此处的填写必须保持一致：
在设置参数的页面，请按照您的硬盘实际情况设置，我这里/home目录下空间充足，因此存储位置都改为/home目录下：
等待服务启动：
各服务启动完成：
默认的YARN参数是非常保守的，需要做一些设置才能顺利执行Flink任务：
点下图红框位置，进入YARN管理页：
如下图所示，检查参数yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores的值，该值必须大于1，否则提交Flink任务后YARN不分配资源执行任务，（如果您的CDH服务器是虚拟机，当CPU只有单核时，则此参数就会被设置为1，解决办法是先提升虚拟机CPU核数，再来修改此参数）：
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：单个容器可申请的最小内存，我这里设置为1G
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：单个容器可申请的最大内存，我这里设置为8G
yarn.nodemanager.resource.memory-mb：节点最大可用内存，我这里设置为8G
上述三个参数的值，是基于我的CDH服务器有32G内存的背景，请您按照自己硬件资源自行调整；
设置完毕后重启YARN服务，操作如下图所示：
至此，部署和设置都已完成，Flink on Yarn的环境已经可用了，在下一篇文章中，我们就在此环境提交Flink任务，体验Flink on Yarn； 欢迎关注公众号：程序员欣宸
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