Micrometer为最流行的监控系统提供了一个简单的仪表客户端外观，允许仪表化JVM应用，而无需关心是哪个供应商提供的指标。它的作用和SLF4J类似，只不过它关注的不是Logging（日志），而是application metrics（应用指标）。简而言之，它就是应用监控界的SLF4J。
Micrometer（译：千分尺）
不妨看看SLF4J官网上对于SLF4J的说明：Simple Logging Facade for Java (SLF4J)
现在再看Micrometer的说明：Micrometer provides a simple facade over the instrumentation clients for the most popular monitoring systems.
Metrics（译：指标，度量）
Micrometer提供了与供应商无关的接口，包括 timers（计时器）， gauges（量规）， counters（计数器）， distribution summaries（分布式摘要）， long task timers（长任务定时器）。它具有维度数据模型，当与维度监视系统结合使用时，可以高效地访问特定的命名度量，并能够跨维度深入研究。
支持的监控系统：AppOptics ， Azure Monitor ， Netflix Atlas ， CloudWatch ， Datadog ， Dynatrace ， Elastic ， Ganglia ， Graphite ， Humio ， Influx/Telegraf ， JMX ， KairosDB ， New Relic ， Prometheus ， SignalFx ， Google Stackdriver ， StatsD ， Wavefront
1. 安装
Micrometer记录的应用程序指标用于观察、告警和对环境当前/最近的操作状态做出反应。
为了使用Micrometer，首先要添加你所选择的监视系统的依赖。以Prometheus为例：
1 <dependency> 2 <groupId>io.micrometer</groupId> 3 <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> 4 <version>${micrometer.version}</version> 5 </dependency>