平时上网干啥的基本上都会接触验证码，或者在机器学习学习过程中，大家或许会接触过手写体识别/验证码识别之类问题，会用到手写体的数据集；
自己尝试写了一个生成手写体图片的python程序，在此分享下生成单张 30*30像素的手写体数字1-9图像 的一种实现方法；
我是利用random生成随机数1-9，然后PIL写到图像上，然后经过旋转、扭曲处理，得到“手写体”，这里没有加干扰线和干扰点；
得到的手写体数字图像如图1所示；
实现比较简单，用了PIL库，不需要额外安装opencv啥的，有兴趣可以自己试试。
图1 生成的手写体数字1-9
图2 文件夹3下生成的数字3图像
1.设计流程
图3 整体设计流程
1.1 新建一个空白图像img_50，尺寸大小为50*50
1 img_50_blank = Image.new('RGB', (50, 50), (255, 255, 255))