sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略，还蛮简单的 (4)

自定义完算法只实现了一部分，还需要在调用 SQL 前通过 HintManager 指定分库、分表信息。由于每次添加的规则都放在 ThreadLocal 内，所以要先执行 clear() 清除掉上一次的规则，否则会报错；addDatabaseShardingValue 设置分库分片健键值，addTableShardingValue设置分表分片健键值。setMasterRouteOnly 读写分离强制读主库，避免造成主从复制导致的延迟。

// 清除掉上一次的规则，否则会报错 HintManager.clear(); // HintManager API 工具类实例 HintManager hintManager = HintManager.getInstance(); // 直接指定对应具体的数据库 hintManager.addDatabaseShardingValue("ds",0); // 设置表的分片健 hintManager.addTableShardingValue("t_order" , 0); hintManager.addTableShardingValue("t_order" , 1); hintManager.addTableShardingValue("t_order" , 2); // 在读写分离数据库中，Hint 可以强制读主库 hintManager.setMasterRouteOnly();

debug 调试看到，我们对 t_order 表设置分表分片健键值，可以在自定义的算法 HintShardingValue 参数中成功拿到。

properties 文件中配置无需再指定分片健，只需自定义的 Hint分片算法类路径即可。

# Hint分片算法 spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.hint.algorithm-class-name=com.xiaofu.sharding.algorithm.tableAlgorithm.MyTableHintShardingAlgorithm

接下来会对 Sharding-JDBC 的功能逐一实现，比如分布式事务、服务管理等，下一篇我们看看《分库分表如何自定义分布式自增主键ID》。

案例 GitHub 地址：https://github.com/chengxy-nds/Springboot-Notebook/tree/master/springboot-sharding-jdbc

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