注意：MAX/MIN 函数和 SUM/AVG 函数有一点不同，那就是 SUM/ AVG 函数只能对数值类型的列使用，而 MAX/MIN 函数原则上可以适用于任何数据类型的列。
（2）注意 NULL聚合函数普遍会将 NULL 排除在外（ COUNT 函数例外），具体如下：
1、COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUINT(<列名>) 会得到不包含 NULL的数据行数。
SELECT COUNT(DISTINCT <列名>) 可以得到不包含 NULL 且 不重复的数据行数。
2、SUM 函数将 NULL 忽略，也可理解成视为 0。
3、AVG 函数将 NULL 忽略，即不参与分母也不参与分子。
2、对表进行分组 —— GROUP BYGROUP BY 一般习惯跟聚合函数搭配使用。
（1）进阶 - GROUP BY 与 数学中的 类它们全都是非空集合。
所有子集的并集等于划分之前的集合。
任何两个子集之间都没有交集。
在数学（群论）中，满足以上3 个性质的各子集称为“类”（partition），将原来的集合分割成若干个类的操作称为“分类”。
所以 GROUP BY 和 下面要介绍的 PARTITION BY 都是用来划分 类 的函数。
问：去重用 GROUP BY 还是 DISTINCT ？如果用了 GROUP BY 却没用聚合函数，多半是为了去重，但有 DISTINCT 呀：
-- 1、DISTINCT SELECT DISTINCT "product_type" FROM "Product" -- 2、GROUP BY SELECT "product_type" FROM "Product" GROUP BY "product_type"注意：上面两种结果，都会保留 NULL 行。
答：用 DISTINCT。可读性优先。
常见错误 1 一一 在 SELECT 子句中书写了多余的列原因：多余的列并没有被聚合，当然无法显示。
解决方案：SELECT 子句中只能存在以下三种元素：
常数
聚合函数
GROUP BY 子句中指定的列名（也就是聚合键）
常见错误 2 一一 在 GROUP BY 子句中写了在 SELECT 里指定的列的别名原因：跟执行顺序有关：FROM→ WHERE→ GROUP BY→ SELECT
解决方案：其实 PostgreSQL 支持这种写法。但推荐为了遵循 标准 SQL ，尽量不要这样写。
常见错误 3 一一 在 WHERE 子句中使用聚合函数例子：
-- 错误1： SELECT "product_type", COUNT(*) FROM "Product" WHERE COUNT(*) = 2 GROUP BY "product_type" -- 错误2： SELECT "product_type", COUNT(*) FROM "Product" GROUP BY "product_type" WHERE COUNT(*) = 2 -- 正确： SELECT "product_type", COUNT(*) FROM "Product" GROUP BY "product_type" HAVING COUNT(*) = 2原因：WHERE 子句不可以使用聚合函数，因为他针对的是行而不是组。
解决方案：请用下面会介绍的 HAVING 子句代替这里的 WHERE。
3、为聚合结果指定条件 —— HAVING （1）WHERE vs. HAVINGWHERE 子句 —— 指定行条件
HAVING 子句 —— 指定组条件
例子：
-- WHERE 子句 SELECT * FROM "Product" WHERE "product_type" = '体育' -- HAVING 子句 SELECT "product_type", COUNT(*) FROM "Product" GROUP BY "product_type" HAVING COUNT(*) = 2 -- WHERE + HAVING 子句 SELECT "product_type", COUNT(*) FROM "Product" GROUP BY "product_type" WHERE "product_price" > 10 HAVING COUNT(*) = 2 （2）HAVING 也可不加 GROUP BYHAVING 不加 GROUP BY（也可认为是对空字段进行了 GROUP BY 操作），整张表会被视为一个组。
SELECT '存在缺失的编号' AS gap FROM "Product" HAVING COUNT(*) <> MAX("product_id");这种情况下，就不能在SELECT 子句里引用原来的表里的列了，要么就得像示例里一样使用常量，要么就得像 SELECT COUNT(*) 这样使用聚合函数。
类似于使用窗口函数时不指定 PARTITION BY 子句，就是把整个表当作一个窗口来处理。
（3）对聚合键的筛选是放 WHERE 还是 HAVING ？例子：
-- 1、放在 HAVING SELECT "product_type", COUNT (*) FROM "Product" GROUP BY "product_type" HAVING "product_type" <> '衣服' -- 2、放在 WHERE SELECT "product_type", COUNT (*) FROM "Product" WHERE "product_type" <> '衣服' GROUP BY "product_type"结论：放在 WHERE 子句。（能写在 WHERE 子句里的条件就不要写在 HAVING 子句里）
理由：
1、通过 WHERE 子句指定条件时，由于排序之前就对数据进行了过滤，因此能够减少排序的数据量。但 HAVING 子句是在排序之后オ对数据进行分组的，因此与在 WHERE 子句中指定条件比起来，需要排序的数据量就会多得多。
2、可以对 WIHERE 子句指定条件所对应的列创建索引，这样也可以大幅提高处理速度。
GROUP BY 生成的是派生表，HAVING 无法使用索引。
4、对查询结果进行排序 —— ORDER BY （1）用法SELECT 语句末尾添加 ORDER BY 子句来明确指定排列顺序。
select * FROM "Activity" ORDER BY "id" DESCASC —— ascendent（上升的）【省略即默认】
DESC —— descendent（下降的）
执行顺序：FROM→ WHERE→ GROUP BY→ HAVING→ SELECT→ ORDER BY
注意：ORDER BY 子句中也可以使用聚合函数，跟 SELECT 里一样。
（2）注意 NULL排序键中包含 NULL 时，会在开头或末尾进行汇总。究竟是在开头显示还是在末尾显示，并没有特殊规定。每家 DBMS 可能不一样。