例子：选取出 product_type 商品中高于该类商品的平均销售单价的商品了。
-- 错误写法：因为是 WHERE 比较的值不是标量 SELECT product_id, product_name, sale_price FROM Product WHERE sale_price > ( SELECT AVG(sale_price) FROM Product GROUP BY product_type ); -- 正确写法 SELECT product_type, product_name, sale_price FROM Product AS P1 WHERE sale_price > ( SELECT AVG(sale_price) FROM Product AS P2 WHERE P1.product_type = P2.product_type -- 这句起作用 GROUP BY product_type -- 这句可要可不要 ); -- 错误写法：作用域错误。子查询内部可以看到外部，而外部看不到内部。 SELECT product_type, product_name, sale_price FROM Product AS P1 WHERE P1.product_type = P2.product_type AND sale_price > ( SELECT AVG(sale_price) FROM Product AS P2 GROUP BY product_type );关联子查询的缺点：
可读性差
性能未必好
第 6 章 函数、谓词、CASE 表达式为什么把这三块合并成一章，因为 谓词 和 CASE 表达式 本质上也是函数。
1、函数函数大致可以分为以下几种：
1、算术函数（用来进行数值计算的函数）
2、字符串函数（用来进行字符串操作的函数）
3、日期函数（用来进行日期操作的函数）
4、转换函数（用来转换数据类型和值的函数
5、聚合函数（用来进行数据聚合的函数）
（1）COALESC —— 将 NULL 转换为其他值 SELECT COALESCE ( NULL, 1 ) AS col_1, COALESCE ( NULL, 'test', NULL ) AS col_2, COALESCE ( NULL, NULL, '2009-11-01' ) AS col_3; 2、谓词（运算符）与 NULL【重难点】 （1）三值逻辑普通语言里的布尔型只有 true 和 false 两个值，这种逻辑体系被称为二值逻辑。
而 SQL 语言里，除此之外还有第三个值 unknown，这种逻辑体系被称为三值逻辑（three-valued logic）。关系数据库里引进了NULL，所以不得不同时引进第三个布尔值（但是 unknown 值不能被直接引用，直接使用的只能是 NULL）。
历史上最早提出三值逻辑（three-valued-logic）体系的是波兰的著名逻辑学家卢卡西维茨（Jan Lukasiewicz, 1878—1956）。在二十世纪二十年代，他定义了“真”和“假”之外的第三个逻辑值“可能”。
（2）谓词逻辑谓词逻辑中，原子命题分解成个体词和谓词。 个体词是可以独立存在的事或物，包括现实物、精神物和精神事三种。谓词则是用来刻划个体词的性质的词，即刻画事和物之间的某种关系表现的词。如“苹果”是一个现实物个体词，"苹果可以吃"是一个原子命题，“可以吃”是谓词，刻划“苹果”的一个性质，即与动物或人的一个关系。
所以，在谓词逻辑中，谓词的作用是，“判断（个体词）是否存在满足某种条件”，且返回真值（在三值逻辑里，即 TRUE/ FALSE/ UNKNOWN）。
在逻辑中，真值（truth value），又称逻辑值（logical value），是指示一个陈述在什么程度上是真的。在计算机编程上多称做布林值、布尔值。
拓展 —— 排中律（Law of Excluded Middle）就是指不认可中间状态，对命题真伪的判定黑白分明。是否承认这一定律被认为是古典逻辑学和非古典逻辑学的分界线。如，约翰的年龄，在现实世界中，“要么是20 岁，要么不是20 岁”——这样的常识在三值逻辑里却未必正确，也有可能未知，即 unknown。故，在 SQL 的世界里，排中律是不成立的。
谓词逻辑的出现具有划时代的意义，原因就在于为命题分析提供了函数式的方法。所以谓词可以通俗理解为函数，区别在于返回值：
函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等
谓词的返回值全都是真值
（3）谓词逻辑在 SQL 中的应用表常常被认为是行的集合，但从谓词逻辑的观点看，也可以认为是命题的集合。
同样，如 WHERE 子句，其实也可以看成是由多个谓词组合而成的新谓词。只有能让WHERE 子句的返回值为真的命题，才能从表（命题的集合）中查询到。
（4）SQL 中的谓词 —— 比较谓词=、<>、>=、>、<=、<
不等于也可以写作 != ，但是为了兼容性，还是推荐使用 标准sql 里的 <>。
（5）SQL 中的谓词 —— 其他谓词1、LIKE
2、BETWEEN
如：WHERE sale_price BETWEEN 100 AND 1000;
左闭右闭
3、IS NULL、IS NOT NULL
判断是否为 NULL 就不要用 <> 了，而是用这个。
4、限定谓词 - IN （ANY）
IN 是多个 OR 的简便用法，如 "col" IN (320, 500, 5000); 或 200 IN ("col1", "col2", "col3");
IN 还有个别称叫 ANY，为了跟下面的 ALL 对应。
5、限定谓词 - ALL
ALL 是 多个AND 的简便用法，如 "col" ALL (320, 500, 5000); 或 200 ALL ("col1", "col2", "col3");
拓展：推荐使用极值函数代替 ALL
SELECT * FROM Class_A WHERE age < ( SELECT MIN(age) FROM Class_B WHERE city = '东京' );推荐原因：极值函数在统计时会把为 NULL 的数据排除掉，避免出错。
ALL 跟 极值函数在语义上还是有细微区别的：
● ALL 谓词：他的年龄比在东京住的所有学生都小
● 极值函数：他的年龄比在东京住的年龄最小的学生还要小
但是极值函数也有隐患，极值函数（聚合函数）在输入为空表（空集）时会返回 NULL。
建议：使用 COALESCE 函数将极值函数返回的 NULL 处理成合适的值。
很像 lodash 的 get 方法，给个返回的默认值。
6、EXISTS