在一些特殊情况下，经常需要依据图像中的人脸，对图片进行倾斜矫正。
例如拍照角度幅度过大之类的情况，而进行人工矫正确实很叫人头大。
那是不是可以有一种算法，可以根据人脸的信息对图片进行角度的修复呢？
答案肯定是确认的。
再次例如，想要通过人脸的特征对人物的表情和情绪进行精准判断，
那么这个时候如果能确保人脸没有发现严重倾斜，无疑对准确率判断有一定的帮助。
那么假如一张图片只有一个人脸，其实很好判断，通过眼睛的位置的坐标，根据两眼的直线角度，
就可以计算出修正的角度。
然后旋转图片到对应角度即可。
但是如果，一张图片存在多张人脸的时候该怎么办？
有两种方法：
1.找到最大的那个人脸，以它为基准
2.找到频次最高的人脸角度，以频次为基准
当然在大多数情况，方法1是比较合理的。
这两个种情况就留给各位看官去实现了。
本人仅仅考虑一张人脸的情况，演示如何实现该功能。
倾斜角度计算的代码如下:
float diffEyeX = right_eye_x - left_eye_x; float diffEyeY = right_eye_y - left_eye_y; float fAngle; float M_PI = 3.1415926535897932384626433832795f; if (fabs(diffEyeX) < 0.0000001f) fAngle = 0.f; else fAngle = atanf(diffEyeY / diffEyeX) * 180.0f / M_PI;