数据迁移，在互联网企业可以说经常碰到，而且涉及到千万级、亿级的数据量是很常见的。大数据量迁移，这里面就涉及到一个问题：高性能的插入数据。
今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据。
我们一起对比以下几种实现方法：
前期准备 订单测试表CREATE TABLE `trade` ( `id` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci', `trade_no` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci', UNIQUE INDEX `id` (`id`), INDEX `trade_no` (`trade_no`) ) COMMENT='订单' COLLATE='utf8_unicode_ci' ENGINE=InnoDB;
测试环境操作系统：Window 10 专业版
CPU：Inter(R) Core(TM) i7-8650U CPU @1.90GHZ 2.11 GHZ
内存：16G
MySQL版本：5.7.26
实现方法： 1、单条数据插入这是最普通的方式，通过循环一条一条的导入数据，这个方式的缺点很明显就是每一次都需要连接一次数据库。
实现代码：
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); //插入10万数据 for (var i = 0; i < 100000; i++) { //插入 var sql = string.Format("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1) ); var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql; sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("循环插入方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时：
上面的例子，我们是批量导入10万条数据，需要连接10万次数据库。我们把SQL语句改为1000条拼接为1条，这样就能减少数据库连接，实现代码修改如下：
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); //插入10万数据 var sql = new StringBuilder(); for (var i = 0; i < 100000; i++) { //插入 sql.AppendFormat("insert into trade(id,trade_no) values('{0}','{1}');", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1) ); //合并插入 if (i % 1000 == 999) { var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql.ToString(); sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); sql.Clear(); } } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("循环插入方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时：
通过优化后，原本需要10万次连接数据库，只需连接100次。从最终运行效果看，由于数据库是在同一台服务器，不涉及网络传输，性能提升不明显。
2、合并数据插入在MySQL同样也支持，通过合并数据来实现批量数据导入。实现代码：
//开始时间 var startTime = DateTime.Now; using (var conn = new MySqlConnection(connsql)) { conn.Open(); //插入10万数据 var sql = new StringBuilder(); for (var i = 0; i < 100000; i++) { if (i % 1000 == 0) { sql.Append("insert into trade(id,trade_no) values"); } //拼接 sql.AppendFormat("('{0}','{1}'),", Guid.NewGuid().ToString(), "trade_" + (i + 1)); //一次性插入1000条 if (i % 1000 == 999) { var sqlComm = new MySqlCommand(); sqlComm.Connection = conn; sqlComm.CommandText = sql.ToString().TrimEnd(','); sqlComm.ExecuteNonQuery(); sqlComm.Dispose(); sql.Clear(); } } conn.Close(); } //完成时间 var endTime = DateTime.Now; //耗时 var spanTime = endTime - startTime; Console.WriteLine("合并数据插入方式耗时：" + spanTime.Minutes + "分" + spanTime.Seconds + "秒" + spanTime.Milliseconds + "毫秒");
10万条测试耗时：