spring boot 监控处理方案

  从这里我们开始进入闲聊阶段。

  大家都知道 spring boot整合了很多很多的第三方框架,我们这里就简单讨论和使用 性能监控和JVM监控相关的东西。其他的本文不讨论虽然有些关联,所以开篇有说需要有相关spring boot框架基础说了这么多废话,下面真正进入主题。

  这里首先给大家看下整体的数据流程图,其中两条主线一条是接口或方法性能监控数据收集,还有一条是spring boot 微服务JVM相关指标数据采集,最后都汇总到InfluxDB时序数据库中在用数据展示工具Grafara进行数据展示或报警。

  

spring boot 监控处理方案

 

 

  〇、基础服务

    基础服务比较多,其中包括RabbitMQ,Eureka注册中心,influxDB,Grafara(不知道这些东西 请百度或谷歌一下了解相关知识),下面简单说下各基础服务的功能:

      RabbitMQ 一款很流行的消息中间件,主要用它来收集spring boot应用监控性能相关信息,为什么是RabbitMQ而不是什么别的 kafka等等,因为测试方便性能也够用,spring boot整合的够完善。

      Eureka 注册中心,一般看过或用过spring cloud相关框架的都知道spring cloud注册中心主要推荐使用Eureka!至于为什么不做过多讨论不是本文主要讨论的关注点。本文主要用来同步和获取注册到注册中心的应用的相关信息。

      InfluxDB和Grafara为什么选这两个,其他方案如 ElasticSearch 、Logstash 、Kibana,ELK的组合等!原因很显然 influxDB是时序数据库数据的压缩比率比其他(ElasticSearch )好的很多(当然本人没有实际测试过都是看一些文档)。同时InfluxDB使用SQL非常类似mysql等关系型数据库入门方便,Grafara工具可预警。等等!!!!!!!!!!!

      好了工具就简单介绍到这里,至于这些工具怎么部署搭建请搭建先自行找资料学习,还是因为不是本文重点介绍的内容,不深入讨论。如果有docker相关基础的童鞋可以直接下载个镜像启动起来做测试使用(本人就是使用docker启动的上面的基础应用(Eureka除外))

  一、被监控的应用

    这里不多说被监控应用肯定是spring boot项目但是要引用一下相关包和相关注解以及修改相关配置文件

    包引用,这些包是必须引用的

    

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency>

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