Elasticsearch【快速入门】 (3)

不过对于安装了 Kibana 的我们，可以直接在 Kibana 的控制台输出以下语句，也是同样的效果：

GET /_count?pretty { "query": { "match_all": {} } } 文档管理（CRUD）

如果对于 RESTful 不太熟悉的童鞋请右转：【传送门】

增加：

POST /db/user/1 { "username": "wmyskxz1", "password": "123456", "age": "22" } POST /db/user/2 { "username": "wmyskxz2", "password": "123456", "age": "22" }

这一段代码稍微解释一下，这其实就往索引为 db 类型为 user 的数据库中插入一条 id 为 1 的一条数据，这条数据其实就相当于一个拥有 username/password/age 三个属性的一个实体，就是 JSON 数据

执行命令后，Elasticsearch 返回如下数据：

# POST /db/user/1 { "_index": "db", "_type": "user", "_id": "1", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 2, "_primary_term": 1 } # POST /db/user/2 { "_index": "db", "_type": "user", "_id": "2", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 1, "_primary_term": 1 }

version 是版本号的意思，当我们执行操作会自动加 1

删除：

DELETE /db/user/1

Elasticsearch 返回数据如下：

{ "_index": "db", "_type": "user", "_id": "1", "_version": 2, "result": "deleted", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 1, "_primary_term": 1 }

这里就可以看到 version 变成了 2

修改：

PUT /db/user/2 { "username": "wmyskxz3", "password": "123456", "age": "22" }

Elasticsearch 返回数据如下：

{ "_index": "db", "_type": "user", "_id": "2", "_version": 2, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 2, "_primary_term": 1 }

查询：

GET /db/user/2

返回数据如下：

{ "_index": "db", "_type": "user", "_id": "2", "_version": 2, "found": true, "_source": { "username": "wmyskxz3", "password": "123456", "age": "22" } } 搜索

上面我们已经演示了基本的文档 CRUD 功能，然而 Elasticsearch 的核心功能是搜索，所以在学习之前，为更好的演示这个功能，我们先往 Elasticsearch 中插入一些数据：

PUT /movies/movie/1 { "title": "The Godfather", "director": "Francis Ford Coppola", "year": 1972, "genres": [ "Crime", "Drama" ] } PUT /movies/movie/2 { "title": "Lawrence of Arabia", "director": "David Lean", "year": 1962, "genres": [ "Adventure", "Biography", "Drama" ] } PUT /movies/movie/3 { "title": "To Kill a Mockingbird", "director": "Robert Mulligan", "year": 1962, "genres": [ "Crime", "Drama", "Mystery" ] } PUT /movies/movie/4 { "title": "Apocalypse Now", "director": "Francis Ford Coppola", "year": 1979, "genres": [ "Drama", "War" ] } PUT /movies/movie/5 { "title": "Kill Bill: Vol. 1", "director": "Quentin Tarantino", "year": 2003, "genres": [ "Action", "Crime", "Thriller" ] } PUT /movies/movie/6 { "title": "The Assassination of Jesse James by the Coward Robert Ford", "director": "Andrew Dominik", "year": 2007, "genres": [ "Biography", "Crime", "Drama" ] }

**_search端点**

现在已经把一些电影信息放入了索引，可以通过搜索看看是否可找到它们。 为了使用 ElasticSearch 进行搜索，我们使用 _search 端点，可选择使用索引和类型。也就是说，按照以下模式向URL发出请求：<index>/<type>/_search。其中，index 和 type 都是可选的。

换句话说，为了搜索电影，可以对以下任一URL进行POST请求：

:9200/_search - 搜索所有索引和所有类型。

:9200/movies/_search - 在电影索引中搜索所有类型

:9200/movies/movie/_search - 在电影索引中显式搜索电影类型的文档。

搜索请求正文和ElasticSearch查询DSL

如果只是发送一个请求到上面的URL，我们会得到所有的电影信息。为了创建更有用的搜索请求，还需要向请求正文中提供查询。 请求正文是一个JSON对象，除了其它属性以外，它还要包含一个名称为 “query” 的属性，这就可使用ElasticSearch的查询DSL。

{ "query": { //Query DSL here } }

你可能想知道查询DSL是什么。它是ElasticSearch自己基于JSON的域特定语言，可以在其中表达查询和过滤器。你可以把它简单同SQL对应起来，就相当于是条件语句吧。

基本自由文本搜索：

查询DSL具有一长列不同类型的查询可以使用。 对于“普通”自由文本搜索，最有可能想使用一个名称为“查询字符串查询”。