前言:毕设项目还要求加了这个做大数据搜索,正好自己也比较感兴趣,就一起来学习学习吧!
Elasticsearch 简介Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
查询保持好奇心。从数据中探寻各种问题的答案。
通过 Elasticsearch,您能够执行及合并多种类型的搜索(结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标),搜索方式随心而变。先从一个简单的问题出发,试试看能够从中发现些什么。
分析大处着眼,全局在握。
找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但如果面对的是十亿行日志,又该如何解读呢?Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼,探索数据的趋势和模式。
速度 可扩展性 弹性 灵活性 操作的乐趣 客户端库使用您自己的编程语言与 Elasticsearch 进行交互
Elasticsearch 使用的是标准的 RESTful 风格的 API 和 JSON。此外,我们还构建和维护了很多其他语言的客户端,例如 Java、Python、.NET、SQL 和 PHP。与此同时,我们的社区也贡献了很多客户端。这些客户端使用起来简单自然,而且就像 Elasticsearch 一样,不会对您的使用方式进行限制。
Java:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http"))); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); searchSourceBuilder.aggregation(AggregationBuilders.terms("top_10_states").field("state").size(10)); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); searchRequest.indices("social-*"); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest); 尽享强大功能 HADOOP 和 SPRAK照例来说应该是去扒官网,结果一搜就惊了,这官网也忒得劲儿了吧,竟然提供中文版本而且还有中文版本的文档,友好友好,我看了好长一会儿才反应过来自己还有博客要写.咳咳,上面的内容都是摘自官网顺便附一个官网链接:https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
另外还有一个关于 Elasticsearch 来源很有趣的故事在这里分享一下:
回忆时光
许多年前,一个刚结婚的名叫 Shay Banon 的失业开发者,跟着他的妻子去了伦敦,他的妻子在那里学习厨师。 在寻找一个赚钱的工作的时候,为了给他的妻子做一个食谱搜索引擎,他开始使用 Lucene 的一个早期版本。
直接使用 Lucene 是很难的,因此 Shay 开始做一个抽象层,Java 开发者使用它可以很简单的给他们的程序添加搜索功能。 他发布了他的第一个开源项目 Compass。
后来 Shay 获得了一份工作,主要是高性能,分布式环境下的内存数据网格。这个对于高性能,实时,分布式搜索引擎的需求尤为突出, 他决定重写 Compass,把它变为一个独立的服务并取名 Elasticsearch。
第一个公开版本在2010年2月发布,从此以后,Elasticsearch 已经成为了 Github 上最活跃的项目之一,他拥有超过300名 contributors(目前736名 contributors )。 一家公司已经开始围绕 Elasticsearch 提供商业服务,并开发新的特性,但是,Elasticsearch 将永远开源并对所有人可用。
据说,Shay 的妻子还在等着她的食谱搜索引擎…
安装 Elasticsearch