从一笔金币充值去思考分布式事务

此次分享的缘由 支付重构

考虑支付重构的时候,自然想到原本属于一个本地事务中的处理,现在要跨应用了要怎么处理。拿充值订单举个栗子吧,假设:原本订单模块和账户模块是放在一起的,现在需要做服务拆分,拆分成订单服务,账户服务。原本收到充值回调后,可以将修改订单状态和增加金币放在一个mysql事务中完成的,但是呢,因为服务拆分了,就面临着需要协调2个服务才能完成这个事务

从一笔金币充值去思考分布式事务

所以就带出来,我们今天要分享和讨论的话题是:怎么解决分布式场景下数据一致性问题,暂且用分布式事务 来定义吧。

同样的问题还存在于其他的场景:

送礼:

1. 调用支付服务:先扣送礼用户的金币,然后给主播加相应的荔枝 2. 确认第一步成功后,播放特效,发聊天室送礼评论等

充值成功消息:

完成充值订单

发送订单完成的kafka消息

在涉及支付交易等付费接口的时候,数据一致性的问题就显得尤为重要,因为都是钱啊

目前分布式事务是怎么解决的呢?

问题肯定不是新问题,也就是目前已经有相应的解决方案了,那就看一下现在是怎么来解决这类问题的吧。

购买基础商品成功发送支付订单完成消息为例:

假设支付下单购买基础商品,此刻已经收到支付回调,订单已经处理成功了,这个时候kafka服务故障,消息发送失败;而这个时候处理订单的事务已经提交了,怎么保证订单完成的消息一定能发出去呢?

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