Build 2018 主旨演讲的主题是 Azure 云和 AI、物联网、AR等技术，以及开发者相关内容的宣布。在今天的Build大会上，微软宣布目前已有超过7亿台设备运行Windows 10系统。去年这个数字为5亿。Office 365目前每个月有1.35亿活跃的商业用户，去年为1.2亿。
微软今年Build大会的一大主题是说服开发人员相信，他们需要理解，以便将人工智能技术融入他们的应用之中。
FPGA上的AI服务
在今天的Build大会上，微软发布了Project Brainwave的“预览版”，这个平台，用FPGA在Azure云和边缘设备上实时运行深度学习模型。
Brainwave最初亮相，是去年8月，微软在芯片行业论坛Hot Chips上展示了这个平台的部分特性。
从当时公布的信息，可以看出这个平台可以分为三层：
一个高性能分布式架构；
一个整合到FPGA上的硬件深度神经网络引擎；
一个用来部署预训练模型的编译器和运行时。
当时，微软说这个平台支持微软自家的CNTK和Google的TensorFlow。
今天微软发布的Project Brainwave“预览版”，其实就是由这个平台在云端驱动的Azure机器学习硬件加速模型。让外部客户和微软一样用FPGA来处理AI工作负载，这是第一步。
微软还宣布了一个边缘设备上的“有限预览版”Project Brainwave。这里的边缘设备和我们平时所说的手机相机摄像头略有不同，指的是可以作为Azure IoT Edge设备使用的企业预置型服务器。戴尔和惠普企业是这个有限预览的首批合作伙伴。
大型科技公司无论做什么起家，从苹果到Google再到Facebook，无一不关注芯片。在一众同行都在追求自研机器学习专用芯片的时候，微软发出了不同的声音。
纳德拉在今天的发布会上说，以AI的发展速度来看，显然不该将今天的想法“锁定”到专用芯片上，还友情提醒各公司不要“被Google的TPU诱惑”。
微软是FPGA的忠实拥趸，Project Brainwave所用的就是英特尔的FPGA。这种芯片的全称是 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array）。
这类芯片给微软带来了比Google TPU所使用的ASIC更大的灵活性，这家公司正逐步为整个数据中心部署FPGA，他们在FPGA上实现的机器学习性能，与那些专属芯片不相上下。
Azure IoT Edge进展
这是微软将人工智能、Azure服务、定制化应用装入物联网设备的一个工具。
在IoT Hub服务之上，微软发构建了Azure IoT Edge，支持微软的认知服务API，支持Event Grid和Kubernetes容器。此外，微软还开源了Azure IoT Edge runtime，以便开发者按需部署。
值得注意的是，边缘设备可用的认知服务目前只有视觉。不过微软计划稍后会推出更多服务。
据介绍，在Azure IoT Edge的帮助下，工业设备、无人机等即便在没有联网的情况下，也能运行机器学习模型。
在今天的大会上，微软宣布Azure IoT Edge已经和高通、大疆达成合作。
语音AI工具“四合一”
微软旗下的四种语音相关AI工具，这次也被统一起来。其中包括微软语音识别服务、文本到语音API、定制化语音模型和翻译服务。此前这些工具都作为单独的API存在（Bing Speech API、Speaker Recognition API、Custom Speech Service、Translator Speech API），并且单独定价。
手写和形状识别
微软还发布了Project Ink Analysis，这是一个全新的服务。借助这个服务，开发者可以为应用增加手写和其他形状的识别。
开发者工具
对于开发者来说，Visual Studio现在支持“实时共享”功能，可在不离开开发环境的情况下就代码进行协作。IntelliCode是一个新推出的实验性工具，利用 AI 来增强软件开发质量，提供智能建议。这个工具能让Visual Studio智能完成代码，根据上下文给出编程建议，而不是简单根据字母排序推荐API，不过目前只支持Visual Studio 2017中的C#代码。其他还包括Azure Kubernetes推出测试版等等内容。