既然选择，就注定风雨兼程！
开始吧！
准备：Idea201902/JDK11/ZK3.5.5/Gradle5.4.1/RabbitMQ3.7.13/Mysql8.0.11/Lombok0.26/Erlang21.2/postman7.5.0
难度：新手--战士--老兵--大师
目标：1，使用“雪花算法”生成订单ID 2，使用集中式Redis生成订单明细ID，3.Logback+slf4j打印日志步骤：1.项目架构及代码基础设施，见往期文章。2.整体思路：其实ID的生成有很多种方案，如UUID，DB自增id，那分布式环境下有何方案呢？UUID也可以，但无规律；DB生成法，间隔初始值加步长，水平扩展差；雪花算法，服务器间时间同步是个问题，Redis集中式生成，容易单点瓶颈。总结而言，各有千秋,一是独立式，每个使用者自己生成，二是中心式，ID集中产生再分发。今天我们来看看典型代表: 雪花算法和Redis集中式。3.先说"雪花算法",理解也简单，“世界上没有一片雪花是相同的”顾名思义，雪花算法即是多维度组合，生成一个ID值，且这个值“趋势递增”，其核心构成如下图：
64bit，第一位0固定，二进制符号位，41bit时间戳，注意是当前与初始值相减的值，10bit工作机器id，12bit序列号，毫秒内的计数，其中工作机器id可预先人工指定，最后64位刚好转成Long类型即可。
4.算法生成类，放公共模块，com.biao.mall.common.util.SnowFlake
先来个整体的代码，包含了几个内部方法：
再来分析一下，
重点看下最大值，使用对-1左移位算法，(二进制右边补0)，再按位取反，举例：最多2位，
~(-1L<<2)-->11111111-->11111100-->00000011-->3，实际上这里，就是(2的n次方-1),因移位算法是效率最高的，因此采用。
private final static long MAX_DATAC_ENTER_ID = ~(-1L << DATACENTER_BIT); private final static long MAX_WORK_ID= ~(-1L << MACHINE_BIT); private final static long MAX_SEQUENCE = ~(-1L << SEQUENCE_BIT);