django框架的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。
logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Filters和Formatters
如果想自定义配置日志信息，我们可以在settings.py文件中配置，那配置的格式是怎么样的呢？我们可以通过from django.utils.log import DEFAULT_LOGGING查看Django中默认的日志配置信息，然后依葫芦画瓢即可
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'incremental':True, 'filters': {}, 'formatters': {}, 'handlers': {}, 'loggers': {} }上述是默认的日志配置信息的格式，我们依次介绍
version：配置信息的版本
disable_existing_loggers：默认为True，True：设置已存在的logger失效。False：让已存在的logger不失效，保证日志信息完整。一般情况下设置为False
incremental：默认为False。True：是将配置解释为现有配置的增量。False：配置会覆盖已有默认配置。一般此项不用配置
filter：过滤器
formatters：格式器
handlers：处理器
loggers：日志器
日志记录最终需要呈现为文本，formatter程序描述该文本的确切格式。formatter通常由包含LogRecord属性的Python格式化字符串组成 ; 但是，也可以编写自定义formatter来实现特定的格式化行为。
3个参数（具体看后面的Formatter类）：
()：指定格式器的类，不指定的话，默认使用logging.Formattr。一般用默认即可
format：格式化字符串
style：样式选择
datefmt：日期格式化字符串，使用的是python中时间日期格式化符号
案例
LOGGING = { 'formatters': { 'verbose': { '()': 'logging.Formatter', 'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}', 'style': '{', }, 'simple': { 'format': '{levelname} {message}', 'style': '{', }, } }配置了2个格式器：
simple：只输出简单的：日志级别名称 日志消息
verbose：输出：日志级别名称 生成日志消息的时间 模块 进程 线程 日志消息
Formatter：默认格式器，初始化参数：fmt=None, datefmt=None,
fmt：格式化字符串，指定输出格式，如：'{levelname}{process:d}{message}'
datefmt：日期格式化字符串，为None则使用ISO8601格式化，如：'2010-01-01 08:03:26,870'
style：'%'，'{' 或 '$'，3选一：
'%'：默认是这个，使用python的%格式化 ， 如： %(levelname)s
'{'：使用 str.format格式化（django框架使用这个）， 如：{levelname}
'$'：使用类string.Template格式化，如：\$levelname
格式化字符串的种类
%(name)s：记录器logger的名称 %(levelno)s：日志级别对应的数字 %(levelname)s：日志级别名称 %(pathname)s：日志记录调用的源文件的完整路径 %(filename)s：日志记录调用的源文件名 %(module)s：模块名 %(lineno)d：日志调用的行数 %(funcName)s：函数名 %(created)f：日志创建时间，time.time() %(asctime)s：日志创建时间，文本类型 %(msecs)d：日志创建时间的毫秒部分 %(relativeCreated)d：日志创建时间 - 加载日志模块的时间 的 毫秒数 %(thread)d：线程ID %(threadName)s：线程名 %(process)d：进程ID %(processName)s：进程名 %(message)s：日志消息Filters
过滤器filter用于提供对日志记录从logger传递到handler的附加控制
默认情况下，logger和handler将处理满足日志级别要求的任何日志消息，但是，通过安装filter，可以在日志记录过程中添加其他条件。例如，可以安装仅允许ERROR级别 来自特定源的消息的filter。
filter还可用于在发出之前修改日志记录。例如，如果满足一组特定条件，可以编写一个过滤器，将ERROR日志记录降级为WARNING记录。
filter可以安装在logger或handler上; 可以在链中使用多个filter来执行多个过滤操作。
配置了2个过滤器
require_debug_false：使用类：RequireDebugFalse
require_debug_true：使用类：RequireDebugTrue
这个类是确定logger中消息发生的引擎程序，描述特定的日志记录行为，譬如控制台打印、写入日志文件、通过网络进行发送等
与logger一样，handler也具有日志级别，如果日志记录的日志级别未达到或超过handler的级别，则handler将忽略该消息。
一个logger可以有多个handler，每个handler可以有不同的日志级别和记录方法
4个参数（如下），加上对应class类的初始化参数
class（必需）：处理程序类的名称
level（可选的）：处理程序的级别
formatter（可选的）：处理程序的格式化程序
filters（可选的）：处理程序的过滤器的列表
python3的logging中的handler：
StreamHandler：输出到stream，未指定则使用sys.stderr输出到控制台