导读：正则在各语言中的使用是有差异的，本文以 Python 3 为基础。本文主要讲述的是正则的语法，对于 re 模块不做过多描述，只会对一些特殊地方做提示。
很多人觉得正则很难，在我看来，这些人一定是没有用心。其实正则很简单，根据二八原则，我们只需要懂 20% 的内容就可以解决 80% 的问题了。我曾经有几年几乎每天都跟正则打交道，刚接手项目的时候我对正则也是一无所知，花半小时百度了一下，然后写了几个 demo，就开始正式接手了。三年多时间，我用到的正则鲜有超出我最初半小时百度到的知识的。
1、正则基础 1.1、基础语法（1）常用元字符
语法 描述\b 匹配单词的开始或结束
\d 匹配数字
\s 匹配任意不可见字符（空格、换行符、制表符等），等价于[ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配任意 Unicode 字符集，包括字母、数字、下划线、汉字等
. 匹配除换行符（\n）以外的任意字符
^ 或 \A 匹配字符串或行的起始位置
$ 或 \Z 匹配字符串或行的结束位置
（2）限定词（又叫量词）
语法 描述* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复 n 次
{n,} 重复 n 次或更多次
{n,m} 重复 n 到 m 次
（3）常用反义词
语法 描述\B 匹配非单词的开始或结束
\D 匹配非数字
\S 匹配任意可见字符， [^ \f\n\r\t\v]
\W 匹配任意非 Unicode 字符集
除 a、b、c 以外的任意字符
（4）字符族
语法 描述[abc] a、b 或 c
除 a、b、c 以外的任意字符
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p，即 [a-dm-p]（并集）
[a-z&&[def]] d、e 或 f（交集）
[a-z&&[^bc]] a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去）
[a-z&&[^m-p]] a 到 z，减去 m 到 p：[a-lq-z]（减去）
以上便是正则的基础内容，下面来写两个例子看下：
s = '123abc你好're.search('\d+', s).group()
re.search('\w+', s).group()
结果：
123123abc你好
是不是很简单？
修饰符在各语言中也是有差异的。
Python 中的修饰符：
修饰符 描述re.A 匹配 ASCII字符类，影响 \w, \W, \b, \B, \d, \D
re.I 忽略大小写
re.L 做本地化识别匹配（这个极少极少使用）
re.M 多行匹配，影响 和
re.S 使 . 匹配包括换行符（\n）在内的所有字符
re.U 匹配 Unicode 字符集。与 re.A 相对，这是默认设置
re.X 忽略空格和 # 后面的注释以获得看起来更易懂的正则。
（1）re.A
修饰符 A 使 \w 只匹配 ASCII 字符，\W 匹配非 ASCII 字符。
s = '123abc你好're.search('\w+', s, re.A).group()
re.search('\W+', s, re.A).group()
结果：
123abc你好