ElasticSearch是一个全文搜索服务器，也可以作为NoSql数据库，存储任意格式的文档和数据，同时可以做大数据的分析。ElasticSearch具有以下特点：
1. 全文搜索引擎，ES是简历在Lucebe上的开元索索引擎，可以用来进行全文搜索、地理信息搜索
2. 文档存储和查询，可以向NoSql那样存储任意格式的文档，并能根据条件查询文档
3. 大数据分析，ES号称能准确实时地进行大数据分析，数据量从TB到PB
4. ES提供了REST API，用来简化对ES的操作，因此可以使用任何语言的哭护短，同时也提供了Java API，Spring Boot对REST API进行了封装，简化了开发
5. ES常常配合传统数据库一起使用，ES用来负责大数据的查询、搜索、统计分析等。
ElasticSearch中的基本概念掌握ES中的基本概念是理解ES的第一步
1. Index: index是文档（Document）的集合，index下面包含了Type，用于对文档进一步分类，可以理解为ES中的Index相当于数据库，Type相当于数据库中的表，Es中可以轻易地联合Index和Type来搜索数据，数据库却不能。
2. Type:用来进一步组织Document，一个Index下可以有多个Type，比如用户信息是一个Type，用户的支付记录是一个Type
3. Document:文档是ES能够存储和搜索的基本信息，类似数据库表行数据，Document为Json格式，文档属于Type
4. Node：节点是集群里的一台ES Server，用于文档的存储和查询。应用可以只有一个节点，也可以是由多个节点组成的集群来存储和搜索数据。每个节点都有一个节点名字，以及所属集群的名字。
5. 集群：同样集群名的节点将组合为ES集群，用来联合完成数据的存储和搜索。默认的集群名字是elasticsearch。
6. Shards（分区）和Replicas（复制）：每个Index理论上都可以包含大量的数据，超过了单个节点的存储限制，而且单个节点处理那么大的数据，将明显限制存储和搜索性能，为了解决这个问题，ES会进一步将Index在物理上细分为多个分区，而且这些分区会按照配置赋值到多个节点，Index的分区称为主分区，复制的分区称为复制分区，这样的好处是保证数据不丢失，且提高了查询性能。
ElasticSearch环境搭建1. 下载ElasticSearch
进入ElasticSearch官网： https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch，下载windows版安装包zip，下载当前最新的版本 6.4.0的。
2. 安装ElasticSearch之前确认系统已经安装了JDK1.8以上的版本，ElasticSearch的运行依赖JDK语言环境，解压安装包到指定的目录，此处我放在C盘。
3. 启动elasticsearch：进入安装目录C:\elasticsearch-6.4.0\bin执行elasticsearch.bat，正确启用后显示如下：
浏览器中打开正常显示：
4. 安装ElasticSearch-head插件
Elasticsearch Head是一款集群管理、数据可视化、增删改查、查询语句可视化工具。
4.1 elasticsearch-head插件依赖node环境，所以我们还得先安装node环境：
进去官网https://nodejs.org/en/download/ 下载Windows版安装包，此处下载的是最新版8.11.4，默认安装，一直next.
安装完成后dos窗口输入 node –v 命令验证一下是正确安装：
4.2 安装grunt构建工具：安装grunt工具的作用是通过该工具来气功head插件
在dos窗口进入node安装目录，通过npm命令来安装grunt：npm install -g grunt-cli， 安装完成后通过grunt –version显示版本号则正常安装
4.3 安装elasticsearch-head插件
进入github地址下载插件https://github.com/mobz/elasticsearch-head，此处我将安装包解压到C:\elasticsearch-head-master
修改服务器监听地址: 修改C:\elasticsearch-head-master目录下Gruntfile.js文件，增加hostname属性增加 hostname:’*’ 配置