深入理解幂等性及Restful风格API的幂等性问题详解 (2)

使用订单号orderNo做为去重表的唯一索引,每次请求都根据订单号向去重表中插入一条数据。第一次请求查询订单支付状态,当然订单没有支付,进行支付操作,无论成功与否,执行完后更新订单状态为成功或失败,删除去重表中的数据。后续的订单因为表中唯一索引而插入失败,则返回操作失败,直到第一次的请求完成(成功或失败)。可以看出防重表作用是加锁的功能。
通过唯一索引的方式,进行,当相同的数据,往唯一的索引表插入的时候,就会报错。
例子:
创建一个测试表

CREATE TABLE `test03` ( `id` INT(11) , `uid` INT(11) DEFAULT NULL);

创建唯一索引

ALTER IGNORE TABLE test03 ADD UNIQUE INDEX id_uid(id,uid);

再次插入数据,发现相同的数据不能插入

INSERT INTO test03(id,uid) VALUES (1,1),(1,2),(1,1),(1,2),(1,1);

这种方式其实和下方的redis方式形式上差不多,而且下方的方式更快。

分布式锁

这里使用的防重表可以使用分布式锁代替,比如Redis。订单发起支付请求,支付系统会去Redis缓存中查询是否存在该订单号的Key,如果不存在,则向Redis增加Key为订单号。查询订单支付已经支付,如果没有则进行支付,支付完成后删除该订单号的Key。通过Redis做到了分布式锁,只有这次订单订单支付请求完成,下次请求才能进来。相比去重表,将放并发做到了缓存中,较为高效。思路相同,同一时间只能完成一次支付请求。

token令牌

这种方式分成两个阶段:申请token阶段和支付阶段。 第一阶段,在进入到提交订单页面之前,需要订单系统根据用户信息向支付系统发起一次申请token的请求,支付系统将token保存到Redis缓存中,为第二阶段支付使用。 第二阶段,订单系统拿着申请到的token发起支付请求,支付系统会检查Redis中是否存在该token,如果存在,表示第一次发起支付请求,删除缓存中token后开始支付逻辑处理;如果缓存中不存在,表示非法请求。 实际上这里的token是一个信物,支付系统根据token确认,你是你妈的孩子。不足是需要系统间交互两次,流程较上述方法复杂。

支付缓冲区

把订单的支付请求都快速地接下来,一个快速接单的缓冲管道。后续使用异步任务处理管道中的数据,过滤掉重复的待支付订单。优点是同步转异步,高吞吐。不足是不能及时地返回支付结果,需要后续监听支付结果的异步返回。

RestfulApi幂等性详解

我们要注意幂等是面向资源的。这个 HTTP GET 方法可能会每次得到不同的返回内容,但并不影响资源。

GET方法

HTTP GET 方法,用于获取资源,不管调用多少次接口,结果都不会改变,所以是幂等的。只是查询数据,不会影响到资源的变化,因此我们认为它幂等。

POST方法

HTTP POST 方法是一个非幂等方法,因为调用多次,都将产生新的资源。因为它会对资源本身产生影响,每次调用都会有新的资源产生,因此不满足幂等性。

PUT方法

因为它直接把实体部分的数据替换到服务器的资源,我们多次调用它,只会产生一次影响,但是有相同结果的 HTTP 方法,所以满足幂等性。

Delete方法

HTTP DELETE 方法用于删除资源,会将资源删除。调用一次和多次对资源产生影响是相同的,所以也满足幂等性。
所以对于restful来说,只有post是不满足的。

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zyjxps.html