因为归一化和标准化在数据分析和处理中都属于数据与预处理。因此，其API都在 sklearn.preprocessing中 1、归一化
作用：将数据映射到到某个区域内，默认是0到1之间。
API: sklearn.preprocessing.MinMaxScaler
feature_range(0,1)表示将数据映射到0到1之间，也可以指定映射到2到3或者其他的区间。
数学原理：
理论乏味，来个例子：
左边的数组是我们的数据，右边的数组是计算的X′。第二步再乘以（1-0）+0即可。
结果：
上代码：
1 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 2 3 def mm(): 4 ''' 5 g 6 归一化处理 7 :return: 8 ''' 9 mm = MinMaxScaler() 10 data = mm.fit_transform([[90,2,10,40],[60,4,15,45],[75,3,13,46]]) 11 print(data) 12 if __name__ == '__main__': 13 mm()