用户生命周期模型

一、用户生命周期定义:用户生命周期是为了定位每个用户在哪个阶段,对于某个阶段的用户进行不同的营销策略。比如初期用户:还没有养成使用习惯,需要外在力量进行推动达到成熟习惯。

二、使用RFM模型中的RF模型。

用户生命周期模型


凭次划分标准:购买1~2次的用户为初级用户,购买3~7次为成长用户,购买7次以上为成熟用户

未购划分标准:80%的用户会在哪周购买,90%会在哪周购买

三、怎么确定各个参数?

初级、成长、成熟用户实际操作步骤:

1、  取某一时间段用户1转2,2转3,3转4……的转化率。

做出二维图,如下:

用户生命周期模型


PS:此处使用的周留存率,可以自行改为月或年,这需要再探讨。另取拐点时通过的是人眼认为该线是否平缓,也可以采用效率(增长率)定量分析拐点。

活跃、预警、流失、死亡用户定义操作步骤:

取“每个阶段”用户最后2次购买的时间间隔,80%的点为预警,90%点为流失,>180为死亡。

用户生命周期模型


个人认为每个阶段(初级,成长,成熟)都会有不同的点进行预警,所以可能更为复杂一点:

也就是将3个状态的用户分别画出以上3条线,即可划分。

四、有了以上12类用户的划分后,有什么作用?

1、了解某个时间点,公司发展用户的质量情况。可以与历史对比,了解我们的用户质量是否提升还是下降。

2、针对不同类型的用户可以进一步分析,比如进行M分析得到每类用户的贡献值。

3、针对不同用户进行不同的策略。比如预警用户可以进行一些推送确保个人习惯养成。

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