2.1 网站架构模式
为了解决大型网站面临的高并发访问，海量数据处理，高可靠运行等一系列问题与挑战，大型互联网公司在实践中提出了许多解决方案，以实现网站高性能，高可用，易伸缩，可扩展，安全等各种技术架构目标。这些解决方案又被更多网站重复使用，从而逐渐形成大型网站架构模式。
2.1.1 分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对比较简单的职责，然后通过上层对下层的依赖和调用组成一个完整的系统。
分层结构在计算机世界中无处不在，网络的7层通信协议是一种分层结构；计算机硬件、操作系统、应用软件也可以看作是一种分层结构。在大型网站架构中也采用分层结构，将网站软件系统分为应用层、服务层、数据层，如图表2.1所示。
分层的优点：更好的将一个庞大的软件系统切分成不同的部分，便于分工合作开发和维护；各层之间具有一定的独立性，只有维持调用接口不变，各层可以根据具体问题独立演化发展而不需要其他层必须作出相应的调整。
遵循原则：必须合理规划层次边界和接口，在开发过程中，严格遵循分层架构的约束，禁止跨层次调用及逆向调用。
分层架构师逻辑上的，在物理部署上，三层结构可以部署在同一个物理机器上，但随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，使网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。
2.1.2 分割如果说分层是将软件在横向方面进行切分，那么分割就是在纵向方面对软件进行切分。
网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，讲这些不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，一方面有助于软件的开发和维护；另一方面，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
大型网站的分割力度可能会很小。比如在应用层，将不同业务进行分割，例如将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用，由独立的团队负责，部署在不同的服务器上。
2.1.3 分布式对于大型网站，分层和分割的一个主要目的是为了切分后的模块便于分布式部署，即将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作。分布式意味着可以使用更多的计算机完成同样的功能，计算机越多，CPU、内存、存储资源也就越多，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。
常用的分布式方案有以下几种。
分布式应用和服务将分层 分割后的应用和服务模块分布式部署，除了可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗外；还可以使不同应用复用共同的服务，便于业务功能拓展。
分布式静态资源网站的静态资源如JS，CSS，Logo图片等资源独立分布式部署，并采用独立的域名，即人们常说的动静分离。静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度；由负责用户体验的团队进行开发维护有利于网站分工合作，使不同技术工种术业有专攻。
分布式数据存储大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据需要分布式存储。除了对传统的关系数据库进行分布式部署外，为网站应用而生的各种NoSQL产品几乎都是分布式的。
分布式计算严格说来，应用、服务、实时数据处理都是计算，网站除了要处理这些在线业务，还有很大一部分用户没有直观感受的后台业务要处理，包括搜索引擎的索引构建、数据仓库的数据分析统计等。这些业务的计算规模非常庞大，目前网站普遍使用Hadoop及其MapReduce分布式计算框架进行此类批处理计算，其特点是移动计算和不是移动数据，将计算程序分发到数据所在位置以加速计算和分布式计算。
此外，还有可以支持现场服务期配置实时更新的分布式配置；分布式环境下实现并发和协同的分布式锁；支持云存储的分布式文件系统等。
2.1.4 集群使用分布式虽然已经将分层和分割后的模块独立部署，但是对于用户访问集中地模块，还需要将独立部署的服务器集群化，即多台服务器部署相同应用构成一个集群，通过负载均衡设备共同对外提供服务。