要认识 Kafka 的消费者，个人认为最好的办法就是从它的类图着手，下面给出 Consumer 接口的类图。
接下来对起重点方法进行一个初步的介绍，从下篇文章开始将对其进行详细设计。
Set< TopicPartition> assignment()
获取该消费者的队列分配列表。
Set< String> subscription()
获取该消费者的订阅信息。
void subscribe(Collection< String> topics)
订阅主题。
void subscribe(Collection< String> topics, ConsumerRebalanceListener callback)
订阅主题，并指定队列重平衡的监听器。
void assign(Collection< TopicPartition> partitions)
取代 subscription，手动指定消费哪些队列。
void unsubscribe()
取消订阅关系。
ConsumerRecords<K, V> poll(Duration timeout)
拉取消息，是 KafkaConsumer 的核心方法，将在下文详细介绍。
void commitSync()
同步提交消费进度，为本批次的消费提交，将在后续文章中详细介绍。
void commitSync(Duration timeout)
同步提交消费进度，可设置超时时间。
void commitSync(Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets)
显示同步提交消费进度， offsets 指明需要提交消费进度的信息。
void commitSync(final Map<TopicPartition, OffsetAndMetadata> offsets, final Duration timeout)
显示同步提交消费进度，带超时间。
void seek(TopicPartition partition, long offset)
重置 consumer#poll 方法下一次拉消息的偏移量。
void seek(TopicPartition partition, OffsetAndMetadata offsetAndMetadata)
seek 方法重载方法。
void seekToBeginning(Collection< TopicPartition> partitions)
将 poll 方法下一次的拉取偏移量设置为队列的初始偏移量。
void seekToEnd(Collection< TopicPartition> partitions)
将 poll 方法下一次的拉取偏移量设置为队列的最大偏移量。
long position(TopicPartition partition)
获取将被拉取的偏移量。
long position(TopicPartition partition, final Duration timeout)
同上。
OffsetAndMetadata committed(TopicPartition partition)
获取指定分区已提交的偏移量。
OffsetAndMetadata committed(TopicPartition partition, final Duration timeout)
同上。
Map<MetricName, ? extends Metric> metrics()
统计指标。
List< PartitionInfo> partitionsFor(String topic)
获取主题的路由信息。
List< PartitionInfo> partitionsFor(String topic, Duration timeout)
同上。
Map<String, List< PartitionInfo>> listTopics()
获取所有 topic 的路由信息。
Map<String, List< PartitionInfo>> listTopics(Duration timeout)
同上。
Set< TopicPartition> paused()
获取已挂起的分区信息。
void pause(Collection< TopicPartition> partitions)
挂起分区，下一次 poll 方法将不会返回这些分区的消息。
void resume(Collection< TopicPartition> partitions)
恢复挂起的分区。
Map<TopicPartition, OffsetAndTimestamp> offsetsForTimes(Map<TopicPartition, Long> timestampsToSearch)
根据时间戳查找最近的一条消息的偏移量。
Map<TopicPartition, OffsetAndTimestamp> offsetsForTimes(Map<TopicPartition, Long> timestampsToSearch, Duration timeout)
同上。
Map<TopicPartition, Long> beginningOffsets(Collection< TopicPartition> partitions)
查询指定分区当前最小的偏移量。
Map<TopicPartition, Long> beginningOffsets(Collection< TopicPartition> partitions, Duration timeout)
同上。
Map<TopicPartition, Long> endOffsets(Collection< TopicPartition> partitions)
查询指定分区当前最大的偏移量。
Map<TopicPartition, Long> endOffsets(Collection< TopicPartition> partitions, Duration timeout)
同上。
void close()
关闭消费者。
void close(Duration timeout)
关闭消费者。
void wakeup()
唤醒消费者。
接下来笔者根据其构造函数，对一一介绍其核心属性的含义，为接下来讲解其核心方法打下基础。
String groupId
消费组ID。同一个消费组内的多个消费者共同消费一个主题下的消息。