Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素，分别是：
Redis内部的阻塞式操作
CPU核和NUMA架构的影响
Redis关键系统配置
Redis内存碎片
Redis缓冲区
这一讲学习Redis的内存空间存储效率问题，探索一下，为什么数据已经删除了，但内存却闲置着没有用，以及相应的解决方案。
什么是内存碎片我们用高铁车厢说明，假设一个车厢的座位总共有60个，现在已经卖 了57张票，需要三张连在一起的票，但发现买不到了，只好换一趟车。我们可以把这些分散的空座位叫作“车厢座位碎片”。
内存碎片类似上面高铁座位的例子。虽然操作系统的剩余空间总量足够，但申请一块连续地址空间N字节时，剩余内存空间中没有大小为N字节的连续空间，那么这些剩余空间就是内存碎片。
内存碎片是如何形成的？内存碎片形成有内因和外因。
内因：内存分配器的分配策略内存分配器的分配策略决定操作系统无法做到“按需分配”。内存分配器必须分配一块固定大小的连续内存空间。
以jemalloc为例，是按照一系列固定的大小划分内存空间，例如8字节、16字节、32字节、...、2KB、4KB等。当程序申请的内存最接近某个固定值时，jemalloc就会给它分配相应大小的空间。
外因：键值对大小不一样和删改操作一是，前面讲到，内存分配器只能按照固定大小分配内存，所以，分配的内存空间一般都会比申请的空间大一些，不会完全一致，这本身就千万一定的碎片，降低内存空间存储效率。
二是，这些键值被修改和删除，会导致空间的扩容和释放。
大量内存碎片的存在，会造成Redis的内存实际利用率变低。那如何解决这些内存碎片呢？在此之前，我们先来学习如何判断是否有内存碎片。
如何判断是否有内存碎片？Redis提供INFO命令，用来查询内存使用的详细信息，命令如下：
INFO memory # Memory used_memory:1073741736 used_memory_human:1024.00M used_memory_rss:1997159792 used_memory_rss_human:1.86G … mem_fragmentation_ratio:1.86