两张图读懂kafka应用：
Kafka 中的术语
broker：中间的kafka cluster，存储消息，是由多个server组成的集群。
topic：kafka给消息提供的分类方式。broker用来存储不同topic的消息数据。
producer：往broker中某个topic里面生产数据。
consumer：从broker中某个topic获取数据。
Kafka 中的术语设计：
1、Broker
中间的kafka cluster，存储消息，是由多个server组成的集群。
2、topic与消息
kafka将所有消息组织成多个topic的形式存储，而每个topic又可以拆分成多个partition，每个partition又由一个一个消息组成。每个消息都被标识了一个递增序列号代表其进来的先后顺序，并按顺序存储在partition中。
这样，消息就以一个个id的方式，组织起来。
producer选择一个topic，生产消息，消息会通过分配策略append到某个partition末尾。
consumer选择一个topic，通过id指定从哪个位置开始消费消息。消费完成之后保留id，下次可以从这个位置开始继续消费，也可以从其他任意位置开始消费。
上面的id在kafka中称为offset，这种组织和处理策略提供了如下好处：
消费者可以根据需求，灵活指定offset消费。
保证了消息不变性，为并发消费提供了线程安全的保证。每个consumer都保留自己的offset，互相之间不干扰，不存在线程安全问题。
消息访问的并行高效性。每个topic中的消息被组织成多个partition，partition均匀分配到集群server中。生产、消费消息的时候，会被路由到指定partition，减少竞争，增加了程序的并行能力。
增加消息系统的可伸缩性。每个topic中保留的消息可能非常庞大，通过partition将消息切分成多个子消息，并通过负责均衡策略将partition分配到不同server。这样当机器负载满的时候，通过扩容可以将消息重新均匀分配。
保证消息可靠性。消息消费完成之后不会删除，可以通过重置offset重新消费，保证了消息不会丢失。
灵活的持久化策略。可以通过指定时间段（如最近一天）来保存消息，节省broker存储空间。
备份高可用性。消息以partition为单位分配到多个server，并以partition为单位进行备份。备份策略为：1个leader和N个followers，leader接受读写请求，followers被动复制leader。leader和followers会在集群中打散，保证partition高可用。
3、Partitions
每个Topics划分为一个或者多个Partition,并且Partition中的每条消息都被标记了一个sequential id ,也就是offset,并且存储的数据是可配置存储时间的
4、producer
producer生产消息需要如下参数：
topic：往哪个topic生产消息。
partition：往哪个partition生产消息。
key：根据该key将消息分区到不同partition。
message：消息。
5、consumer
传统消息系统有两种模式：
队列
发布订阅
kafka通过consumer group将两种模式统一处理：每个consumer将自己标记consumer group名称，之后系统会将consumer group按名称分组，将消息复制并分发给所有分组，每个分组只有一个consumer能消费这条消息。如下图：
于是推理出两个极端情况：
当所有consumer的consumer group相同时，系统变成队列模式
当每个consumer的consumer group都不相同时，系统变成发布订阅
注意：