锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时，资源的占用问题。锁机制是一个非常大的模块，贯彻MySQL的几大核心难点模块：索引，锁机制，事务。这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景，对面MySQL这几块问题时，有分析流程和思路是比较关键的。在MySQL中常见这些锁概念：共享读锁、排它写锁 ; 表锁、行锁、间隙锁。
2、存储引擎和锁MyISAM引擎：基于读写两种模式，支持表级锁 ;
InnoDB引擎：支持行级别读写锁，跨行的间隙锁,InnoDB也支持表锁 ;
3、锁操作APILOCK TABLE name [READ,WRITE] ;加表锁
UNLOCK TABLES ; 释放标所
二、MyISAM锁机制 1、基础描述MySQL的表级锁有两种模式：共享读锁（Read-Lock）和排它写锁（Write-Lock）。针对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他线程对同一表的读请求，但阻塞对同一表的写请求；针对MyISAM表的写操作，会阻塞其他线程对同一表的读和写操作；MyISAM引擎读写操作之间，以及写与写操作之间是串行化。当一次会话线程获取表的写锁后，只有当前持有锁的会话线程可以对表进行操作。其它线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。
2、验证案例基于上面的表锁机制特点，使用下面两个案例验证。
基础表结构
CREATE TABLE `dc_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', `user_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '用户名', `tell_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '手机号', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'; CREATE TABLE `dc_user_info` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市', `country` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '国家', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';共享读锁
会话窗口一
-- 1、加读锁 LOCK TABLE dc_user READ ; -- 2、当前会话查询，OK SELECT * FROM dc_user ; -- 4、当前会话写入，Error INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998'); -- 6、查询其他表,Error SELECT * FROM dc_user_info ; -- 7、释放锁 UNLOCK TABLES ;会话窗口二
-- 3、其他会话查询，OK SELECT * FROM dc_user ; -- 5、其他会话写入，Error INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998'); -- 8、再次执行写入读取，OK INSERT INTO dc_user (user_name,tell_phone) VALUES ('lock01','13267788998'); SELECT * FROM dc_user ;这里验证表锁的共享读机制。
排它写锁
这里验证表锁的排它写机制。
查询锁争用
通过下面语句查看配置，
show status like 'table%';Table_locks_waited的值越大，锁争用情况越严重，效率则越低下。
3、并发写入问题针对排它写锁的测试案例再说明：在一定条件下，MyISAM表也支持查询和插入操作的并发执行。通过配置系统变量concurrent_insert的值[0,1,2]，可以实现并发写入。
concurrent_insert=0，禁止并发写入;
concurrent_insert=1，默认配置AUTO，在MyISAM表中没有空洞，即表的中间没有被删除的行，例如[1,2,3],删除2之后[1,,3]，则允许在读表的同时，另一个线程从表尾写入记录。
concurrent_insert=2，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。
在下面的例子中，session_1获得了一个表的READ LOCAL锁，该线程可以对表进行查询操作，但不能对表进行更新操作；其他的线程（session_2），虽然不能对表进行删除和更新操作，但却可以对该表进行并发插入操作，这里假设该表中间不存在空洞。
MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。但是当一个读操作和写操作同时请求，写数据会优先获得锁，这一机制可以通过配置修改，指定配置参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
通过执行命令SET
LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该会话的写操作优先级降低。
指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。
5、表锁应用数据一致性校验问题，比如销售量+剩余库存=货品总量，在校验时就要在一次会话中同时锁住订单表和库存表，免得在读取订单表的时候，库存表被修改，导致数据误差出现。
三、InnoDB锁机制 1、事务基础概念事务概念
事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作（SQL语句）。这些操作要么全部成功，要么全部不成功。
事务特性ACID
原子性(Atomicity)：事务中的多个操作要么都成功要么都失败
一致性(consistency)：事务的执行的前后数据的完整性保持一致
隔离性(isolation)：事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰
持久性(durability)：事务一旦结束,数据就持久到数据库
事务问题
脏读：一个事务读到另一个事务没有提交的数据
不可重复读：一个事务前后多次读取相同数据，数据内容不一致，update场景问题
虚读(幻读)：一个事务前后多次读取，数据总量不一致，insert场景问题
隔离级别
read uncommitted:事务可以读取另一个未提交事务的数据。
read committed：事务要等另一个事务提交后才能读取数据,解决脏读。
repeatable read：在开始读取数据时,事务开启,不再允许修改操作,解决：脏读、不可重复读。
serializable：最高事务隔离级别，事务串行化顺序执行，解决脏读、不可重复读、幻读。但是效率低下，耗数据库性能。
2、锁机制描述