python中的装饰器

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能,用好了装饰器,开发效率如虎添翼,所以这也是Python面试中必问的问题,但对于好多初次接触这个知识的人来讲,这个功能有点绕,自学时直接绕过去了,然后面试问到了就挂了,因为装饰器是程序开发的基础知识,这个都不会,别跟人家说你会Python, 看了下面的文章,保证你学会装饰器。

1. 先理解这段代码 # 1 def foo(): print("foo") foo # 表示是函数 foo() # 表示执行函数 # 2 def foo(): print("foo") foo = lambda x: x + 1 foo(1) # 执行lambda表达式,而不是原先的foo函数,因为foo这个名字又重新指向了另外一个匿名函数

函数名仅仅是个变量,只不过指向了定义的函数而已,所以才能通过 函数名()调用,如果 函数名=xxx被修改了,那么当在执行 函数名()时,调用的就不知之前的那个函数了。

2. 需求来了

初创公司有N个业务部门,基础平台部门负责提供底层的功能,如:数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时,只需调用基础平台提供的功能即可。如下:

############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') def f4(): print('f4') ############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4() ############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ############### f1() f2() f3() f4()

目前公司有条不紊的进行着,但是,以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题,即:基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构,为平台提供的所有功能添加验证机制,即:执行功能前,先进行验证。

老大把工作交给 Low B,他是这么做的:

跟每个业务部门交涉,每个业务部门自己写代码,调用基础平台的功能之前先验证。诶,这样一来基础平台就不需要做任何修改了。太棒了,有充足的时间泡妹子...

当天Low B 被开除了…

老大把工作交给 Low BB,他是这么做的: ############### 基础平台提供的功能如下 ############### def f1(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f1') def f2(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f2') def f3(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f3') def f4(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 print('f4') ############### 业务部门不变 ############### ### 业务部门A 调用基础平台提供的功能### f1() f2() f3() f4() ### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ### f1() f2() f3() f4()

过了一周 Low BB 被开除了…

老大把工作交给 Low BBB,他是这么做的:

只对基础平台的代码进行重构,其他业务部门无需做任何修改

############### 基础平台提供的功能如下 ############### def check_login(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 pass def f1(): check_login() print('f1') def f2(): check_login() print('f2') def f3(): check_login() print('f3') def f4(): check_login() print('f4')

老大看了下Low BBB 的实现,嘴角漏出了一丝的欣慰的笑,语重心长的跟Low BBB聊了个天:

老大说:

写代码要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:

封闭:已实现的功能代码块

开放:对扩展开发

如果将开放封闭原则应用在上述需求中,那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码,老板就给了Low BBB一个实现方案:

def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return inner @w1 def f1(): print('f1') @w1 def f2(): print('f2') @w1 def f3(): print('f3') @w1 def f4(): print('f4')

对于上述代码,也是仅仅对基础平台的代码进行修改,就可以实现在其他人调用函数 f1 f2 f3 f4 之前都进行【验证】操作,并且其他业务部门无需做任何操作。

Low BBB心惊胆战的问了下,这段代码的内部执行原理是什么呢?

老大正要生气,突然Low BBB的手机掉到地上,恰巧屏保就是Low BBB的女友照片,老大一看一紧一抖,喜笑颜开,决定和Low BBB交个好朋友。

详细的开始讲解了:

单独以f1为例:

def w1(func): def inner(): # 验证1 # 验证2 # 验证3 func() return inner @w1 def f1(): print('f1')

python解释器就会从上到下解释代码,步骤如下:

def w1(func): ==>将w1函数加载到内存

@w1

没错, 从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码,因为函数在 没有被调用之前其内部代码不会被执行。

从表面上看解释器着实会执行这两句,但是 @w1 这一句代码里却有大文章, @函数名 是python的一种语法糖。

上例@w1内部会执行一下操作: 执行w1函数

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