MongoDB中聚合工具Aggregate等的介绍与使用

Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个，类似于SQL语句中的GROUP BY。聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据，并且按照要求进行聚合。

MongoDB提供了三种执行聚合的方法：Aggregation Pipleline，map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations

其中用来做聚合操作的几个函数是

aggregate(pipeline,options) 指定 group 的 keys, 通过操作符 $push/$addToSet/$sum 等实现简单的 reduce, 不支持函数/自定义变量

group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] }) 支持函数(keyf) mapReduce 的阉割版本

mapReduce 

count(query) 

distinct(field,query)

1、Aggregation Pipleline

MongoDB’s aggregation framework is modeled on the concept of data processing pipelines. Documents enter a multi-stage pipeline that transforms the documents into an aggregated result.

管道在*nix中将上一个命令输出的数据作为下一个命令的参数。MongoDB中的管道聚合非常实用，提供高效的数据聚合，并且是MongoDB中数据聚合的首选方法

官方给的图：

 

 

[ {$match: {status: "A"}}, {$group: {_id: "$cust_id", total: {$sum: "$amount"}}} ]