在前面的学习过程中，我们知道，迭代器有两个好处：
一是不依赖索引的统一的迭代方法 二是惰性计算，节省内存但是迭代器也有自己的显著的缺点，那就是
不如按照索引取值方便 一次性，只能向后取值，不能向前取值所以我们还需要学习另外一种对象，那已经生成器
1.什么是生成器如果一个函数体内部包含yield关键字，该函数就是生成器函数，执行该函数就得到一个生成器对象
2.得到生成器先来看下面的代码
def foo(): print("first...") yield print("second...") yield print("third...") g=foo() print(g)根据上面生成器的定义：函数体内部包含yield关键字，则该函数就是生成器函数，则上面的函数执行结果就是一个生成器对象
执行上面的代码，查看程序执行结果
<generator object foo at 0x0000000001DF2BF8>可以看出：上面的函数执行的结果g就是一个生成器对象，上面的函数foo就是一个生成器函数
3.生成器的内置方法修改上面的代码,调用dir方法查看生成器中包含的方法
def foo(): print("first...") yield print("second...") yield print("third...") g=foo() print(dir(g))打印生成器内部的方法，可以看到打印的结果
['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'gi_yieldfrom', 'send', 'throw']在这些结果中，可以看到有__iter__方法和__next__方法，由此可以判断出生成器的本质就是迭代器
，生成器是迭代器的一种
修改上面的代码
def foo(): print("first...") yield print("second...") yield print("third...") g=foo() from collections import Iterable print(isinstance(g,Iterable))查看打印结果
True上面的两个例子都可以证明：生成器的本质是迭代器，生成器就是迭代器的一种
5.生成器的 __iter__方法和__next__方法既然生成器的本质是迭代器，那么调用生成器的 __iter__方法和__next__方法，得到的结果会是什么呢
修改上面的代码
def foo(): print("first...") yield print("second...") yield print("third...") g=foo() print(g) print(g.__iter__()) g.__next__()程序执行结果
<generator object foo at 0x0000000001DF2BF8> <generator object foo at 0x0000000001DF2BF8> first...从上面的程序的执行结果可以看出：直接打印生成器g和调用生成器g.__iter__方法，得到的结果都是生成器对象g 在内存中的地址
调用g.__next__方法，实际上就是从生成器g中取出一个值，执行一次g.__next__方法，触发一次生成器的取值操作，这个过程在上面的代码中表现为foo函数的向下执行过程
从上面的程序的执行结果中可以看到，只执行了foo函数的第一个print函数，并没有执行第二个和第三个print函数。
通常对函数来说，函数开始执行以后直到return语句，函数才会停止执行在这里执行一次g.__next__方法，foo函数中执行了一行代码，遇到yield就停止了，在这里yield好像起到了return的作用。
实际上，yield关键字的功能之一就是起到返回的作用上面的程序执行遇到yield，本次g.__next__方法执行完毕。
在函数的执行过程中，如果函数的return语句有返回值，则函数的执行完成就得到return语句的返回值， 如果return没有定义返回值或者函数中没有定义return语句，则函数的执行结果默认为None修改上面的代码，打印__next__方法的执行结果
def foo(): print("first...") yield print("second...") yield print("third...") g=foo() print(g.__next__())程序执行结果
first... None可以看到，调用__next__方法时，yield后没接任何参数时，yield默认的返回值也是None
6.yield后面接返回值那如果在yield关键字后接一个返回值，程序执行结果会是怎么样的呢
修改上面的代码，在yield关键字后接一个返回值,看程序的执行结果
程序执行结果
first... 1从上面的程序的执行结果可以看出，yield会把其后面接的数返回，作为__next__方法的执行结果
7.yield与return的不同点在函数中，不管一个函数中定义了多少个return语句，函数在执行到第一个return语句的时候就会中止，其后面的语句将不会被继续执行
而对于yield来说，每调用一次__next__方法，程序会从开始向下执行，直到遇到yield语句，程序暂停，等到第二次调用__next__方法，程序会从上次暂停的地方继续向下执行，直到遇到下一个yield或者程序执行完成
在上面的例子里，是使用yield把函数foo变成一个生成器，执行foo函数时，并不会立即执行foo函数，而是先得到生成器g,当调用一次`g.__next__`方法时，函数foo开始向下执行，遇到yield时，程序暂停，当下一次调用`g.__next__`方法时，函数foo继续从上一次暂停的地方开始向下执行，直到遇到yield暂停 8.生成器的StopIteration