WRK 是一款轻量且易用的 HTTP 压力测试工具，通过该工具我们可以方便地对我们所开发的 WebAPI 项目进行压力测试，并且针对测试的情况返回结果。
PS：Wrk 并不能针对测试的结果生成动态的图表，如果有这种需要，可以尝试使用另一款工具 Vegeta。该项目使用的 Golang 进行编写，其 GitHub 地址为：https://github.com/tsenart/vegeta
下面的内容就是一个标准的测试结果信息：
# 针对 127.0.0.1:8080 进行压力测试 wrk -t12 -c400 -d30s :8080/index.html # 这里是测试结果 Running 30s test @ :8080/index.html 12 threads and 400 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 635.91us 0.89ms 12.92ms 93.69% Req/Sec 56.20k 8.07k 62.00k 86.54% 22464657 requests in 30.00s, 17.76GB read Requests/sec: 748868.53 Transfer/sec: 606.33MB 1. 安装关于 OS X 与 Windows 的安装可以参考 Wrk 官方 WIKI 进行操作，本文主要讲解一下 CentOS 7.x 下如果进行编译。
sudo yum groupinstall 'Development Tools' sudo yum install -y openssl-devel git git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk cd wrk make编译之后，你会得到如下结果：
可以看到生成了一个 wrk 的可执行文件，你可以将其添加到环境变量的 PATH 当中，这里就不再赘述，我们等会儿使用的时候直接 ./wrk 使用。
2. 命令说明 ./wrk -H "Authorization: Bearer TokenValue" -t 2 -c 50 -d 10s --latency --timeout 1s "http://"上面的命令就是一个典型的压力测试命令，关于参数的含义请看下表。
执行命令时的参数 含义 示例-c 与 HTTP 保持连接的连接数，最终每个线程能够处理的为 连接数/线程数。 -c 50
-d 指定压力测试的时间有多长。 -d 10s，其他单位有 2s,2m,2h
如果不带单位的话，默认为秒。
-t 压力测试时所使用的线程数目，最好为你 CPU 核心的数量。 -t 4
-s 指定要执行的 Lua 脚本 -s ./post.lua
-H 执行请求的时候所附带的 Header 组。 -H "User-Agent: wrk"
--latency 打印详细的统计信息。 --latency
--timeout 每次请求所返回响应体的时间，如果超过了配置的时间，则视为请求超时。 --timeout 1s
3. 开始压力测试
执行了上述代码之后我们可以看到很直观的信息，第一个就是 20s 的时间内完成了 2887 次请求，一共接受到了 2.46MB 的数据。在 Socket errors 里面我们可以看到有 35 个请求产生了超时的情况，每秒执行的请求大概为 144.20 个，每秒的数据传输大概为 125.75 KB。
除此之外，还说明了平均每次请求所消耗的时间为 338.44 ms，最极端的情况为 994.27ms。
4. LUA 脚本在第三节我们可以看到一些标准的 GET 请求我们可以直接通过指定命令来进行测试，即便该接口有授权验证，我们可以通过 -H 参数来指定 Authorization 头来实现权限验证。
但是针对一些复杂的情况，我们就需要编写 LUA 脚本来实现压力测试了。
官方编写了很多的 LUA 脚本 DEMO ，存放在 GitHub 上面，其地址为：https://github.com/wg/wrk/tree/master/scripts。
这里我们以实现 POST 请求为例：
wrk.method = "POST" wrk.body = '{"username":"admin","password":"123qwe","rememberClient":true}' wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"这里我们的接口地址更改了一下，改变成了 Login 接口，该接口需要传入用户名与密码，并且其 Method 为 POST。
将上述 LUA 脚本保存为 post.lua 文件，然后通过 -s 参数指定 LUA 脚本的路径并执行。
WRK 中执行 HTTP 请求的时候，调用 Lua 分为 3 个阶段，setup、running、done，每个 WRK 线程中都有独立的脚本环境。