Tensorflow安装教程（Anaconda） (2)

看到上面这些activate tensorflow（这么直白的英语，看看是不是很激动，）恭喜你，tensorflow你已经安装成功啦，去激活一下，紧接着输入：“activate tensorflow”就Ok了

我们要安装的是CPU版本，那么在命令下紧接着输入：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
你也可以自己选择对应的Tensorflow版本，可以在清华镜像中查看

 

经过一小会的等待，当你看见如上图最后一行时，那么，恭喜你，你已经安装成功了，是不是很惊喜，是不是很激动，是不是想测试一下呢，那么我们先测试一下吧

五、测试

在Anaconda Prompt窗口中输入： python

进入python后输入：　　

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()

a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
得到如下结果：

 

如何在jupyter notebook中使用tensorflow

现在还只是在终端界面中操作，并不方便，除此之外可以使用Anaconda中的jupyter notebook来使用python更加方便，但是直接在Anaconda Prompt中输入jupyter notebook进入jupyter notebook操作时会发现不能使用tensorflow，这是因为在创建的tensorflow环境下没有安装jupyter-notebook，所以在tensorflow环境下安装jupyter-notebook就可以了

首先进入tensorflow环境（activate tensorflow）

 在此环境下安装jupyter notebook

安装完成后回车就打开jupyter notebook

 之后就可以在jupyter notebook中使用tensorflow了

 

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参考链接：https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/84580243

https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/84403842

https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/79941696