如果现在要开发一个功能：
要为一款交友App实现查找附近的人，并按距离进行排序。
让你来开发这个功能，你会如何实现？
MySQL 不合适你可能想到，把用户用户的经纬度坐标使用MySQL等关系数据库（用户id，经度x，纬度y）存储，但是该如何计算距离和排序呢？
不可能通过遍历来计算所有的用户和目标用户的距离，然后再进行排序，因为这个计算量太大了，性能指标肯定无法满足。
GeoHash的编码方法为了能高效地对经纬度进行比较，Redis 采用了业界广泛使用的 GeoHash 编码方法，这个方法的基本原理是“二分区间，区间编码”。
关于 GeoHash 参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html。
简单来说，GeoHash 能够将二维的经纬度转换为字符串，然后位置就能够直接进行比较和范围查询了。
Redis 中 Geo 的使用 命令 说明 可用版本 时间复杂度GEOADD 添加位置的经纬度 >= 3.2.0 O(logN)
GEOPOS 返回位置的经纬度 >= 3.2.0 O(logN)
GEODIST 返回两个位置的距离 >= 3.2.0 O(logN)
GEORADIUS 返回与指定位置距离距离不大于指定值的位置的经纬度 >= 3.2.0 O(N+logM)
GEORADIUSBYMEMBER 这个命令和 GEORADIUS 命令一样 >= 3.2.0 O(logN+M)
GEOHASH 返回位置的 GeoHash 值 >= 3.2.0 O(logN)
示例
假设用户ID是33，经纬度位置是(116.054579, 39.030452)，我们可以用一个 GEO 集合保存所有用户的经纬度，集合 key 是 users:locations。执行下面的这个命令，就可以把ID号为33的用户的当前经纬度位置存入GEO集合中：
GEOADD users:locations 116.034579 39.030452 33