请先安装Anaconda或者Miniconda并配置好清华源
输入命令nvidia-smi,查看CUDA版本,可以看到是10.1
用conda新建一个名为pytroch的环境
conda create -n pytorch python=3.7激活刚才创建的名为pytorch的环境
conda activate pytorch进入Pytorch的官网,CUDA版本选择之前我们查询的。然后复制下方的安装命令
在第2步激活的pytorch环境中运行第3步复制的安装命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 验证安装验证torch能不能正常使用,正常打印则说明安装成功
import torch x = torch.rand(5, 3) print(x)再来看看CUDA是否能用,如果打印True则说明能用
import torch print(torch.cuda.is_available()) 引用参考 https://pytorch.org/get-started/locally/